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Études adaptatives et comparatives de certains algorithmes en optimisation : implémentations effectives et applications

By Adnan Yassine

Abstract

Sont étudiés: 1) l'algorithme s.g.g.p. Pour la résolution d'un programme linéaire général; 2) la méthode de pivotage de Lemke, la methode du gradient conjugue conditionnel et la methode de l'inverse partiel pour la résolution des programmes quadratiques convexes; 3) les méthodes d'approximation extérieure et les méthodes de coupes planes et les méthodes de région de confiance pour l'optimisation non convexe

Topics: programmation linéaire, algorithme SGGP, programmation linéaire et non linéaire complémentaire, programmation quadratique, méthode de pivotage de Lemke, gradient conjugué conditionnel, inverse partiel, régression isotone, régression concave, minimisation d'une fonction concave, méthode de région de confiance, réseaux neuronaux, écoulement de fluides incompressibles, codages multidimensionnel, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation
Publisher: HAL CCSD
Year: 1989
OAI identifier: oai:HAL:tel-00332782v1
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