As influências da variabilidade climática no desempenho agronômico do milho na mesorregião Oeste Catarinense

Abstract

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Programa de Pós-Graduação em Geografia, Florianópolis, 2014.A cultura do milho apresenta destacada importância econômica na Mesorregião Oeste Catarinense (MOC) por ser um dos insumos essenciais da cadeia econômica agroindustrial e o desempenho agronômico desta cultura tem sido impactado pela tecnologia, pelo preço no mercado e também pelo clima e suas variabilidades como o El Niño Oscilação Sul (ENOS) e a Oscilação Decadal do Pacífico (ODP). Para analisar a influência destas variabilidades climáticas no desempenho agronômico do milho na Mesorregião Oeste Catarinense foram selecionados os seguintes objetivos específicos: identificar os elementos do clima e as variabilidades climáticas que mais influenciam no desenvolvimento e desempenho agronômico do milho; comparar as possíveis influências dos fatores geográficos e dos sistemas atmosféricos na distribuição espacial e nos totais de precipitação pluvial e relacionar o ritmo climático, os fatores geográficos e o rendimento do milho com as variabilidades climáticas. Para alcançar os objetivos propostos foram simulados no software Aquacrop 4.0 a duração da floração, enchimento e maturação dos grãos e os dados produtivos como produção de biomassa e rendimento agrícola com três datas de semeadura (1º de setembro, 1º de outubro e 1º de novembro) nas estações de São Miguel do Oeste, Chapecó e Ponte Serrada na safra 2004/05 de menor rendimento na safra 2010/11 de maior rendimento nestas estações e nas estações de Joaçaba e Xanxerê. Durante a floração, enchimento e maturação dos grãos foram analisados os gráficos de ritmo climático para identificar influências sobre desenvolvimento e desempenho agronômico do milho. Para relacionar as variabilidades ao ritmo climático e o desempenho agronômico foram utilizados índices do ENOS e da ODP. Dentre os resultados na safra 2004/05 a irregularidade pluviométrica em todas as estações esteve atrelada à atuação da Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS), dos Bloqueios Atmosféricos (BLO) e aos índices positivos da ODP e ao El Niño de categoria fraca. Enquanto na safra 2010/11 a regularidade pluviométrica esteve associada Frentes Frias (FFs), Frentes Frias Litorâneas (FFLs), aos Jatos de Baixos Níveis da América do Sul (JBNAS), as Zonas de Convergências do Atlântico Sul (ZCAS) e sistemas convectivos como os Complexos Convectivos de Mesoscala (CCMs), à La Niña de categoria forte e aos índices negativos da ODP. Na estação de Ponte Serrada a elevada altitude atrasou a floração, o enchimento e maturação dos grãos e a sua posição a barlavento favoreceu a ocorrência de precipitações orográficas aumentando o volume e a regularidade das precipitações, o que também determinou os maiores rendimentos entre todas as estações. Na safra 2004/05 e 2010/11 a melhor época de plantio foi 01º de setembro, exceto para a estação de Ponte Serrada onde a melhor época de plantio foi 1º de novembro.<br>Abstract : Corn crop features a high economic importance in Western Mesoregion of Santa Catarina (WMSC) for being one of the essential inputs of the agro industrial economic chain and the agronomic performance of this culture has been impacted by technology, by market price and also by the climate and its variability like the El Niño Southern Oscillation (ENSO) and the Pacific Decadal Oscillation (PDO). To analyze the influence of these climatic variability in the corn agronomic performance in Western Mesoregion of Santa Catarina the following specific objectives have been selected: identify the elements of weather and climate variability that most influence the development and the corn agronomic performance; compare the possible influences of geographical factors and weather systems in the spatial distribution and rainfall totals and relate the climatic rhythm, geographic factors and corn yield with climate variability. To achieve the proposed objectives the duration of flowering, filling and grain maturity and production data like biomass production and agricultural income have been simulated in Aquacrop 4.0 software with three sowing dates (September 1st, October 1st and November 1st) in São Miguel do Oeste, Chapecó and Ponte Serrada stations during the lower yield harvest in 2004/05 and during the highest yield harvest in 2010/11 in the same stations and also in Joaçaba and Xanxerê stations. During flowering, grain maturity and filling the climate rate curves have been analyzed to identify influences on the development and agronomic performance of corn. ENSO and PDO indexes have been used to relate climatic variability rhythm and agronomic performance. Among the results during the 2004/05 harvest the rainfall irregularity in all seasons was linked to the performance of the South Atlantic Convergence Zone (SACZ), Atmospheric Locks (AL), positive PDO results and to the weak El Niño. While in the 2010/11 harvest the rainfall regularity was associated to Cold Fronts (CF), Coastal Cold Fronts (CCF), South America Low Level Jets (SALLJ), South Atlantic Convergence Zone (SACZ) and Mesoscale Convective Complexes (MCC), the strong La Niña and to the negative PDO levels. In Ponte Serrada station the high altitude delayed flowering, filling and grain maturity and its position to windward have favored the occurrence of orographic precipitation and increasing rainfall volume and regularity, which also determined the highest yields among all stations. In 2004/05 and 2010/11 harvests the best planting time was September 1st, except for the Ponte Serrada station where the best planting time was November 1st