Location of Repository

MODELOS BAYESIANOS PARA EXTREMOS

By MARIA JOSE SCHUWARTZ FERREIRA

Abstract

Os métodos clássicos para estudo de valores extremos de séries temporais se apóiam nas chamadas distribuições de extremos. Uma alternativa é o método P.O.T. (Peaks Over Threshold), desenvolvido por hidrologistas, o qual estuda apenas os valores da série que excedem um dado patamar. Esses procedimentos são baseados em hipóteses restritivas. Nesse trabalho desenvolvemos modelos sobre extremos que podem ser utilizados em situações mais gerais. Eles são essencialmente modelos lineares dinâmicos com inferência Bayesiana, nos quais as observações têm um distribuição de extremos. Embora essas distribuições não sejam da famí­lia exponencial, toda a análise é feita explicitamente, sem aproximações numéricas. Tratamos ainda da construção de distribuições a priori não informáticas. Finalmente, a partir desses modelos retomamos problemas clássicos de previsão de extremos.The classical approaches for extreme values studies make use the so called Extreme Values Distribution. An alternative approach, known as P.O.T. (Peaks Over Threshold) developed by hydrologists considers only excedances over a given threshold value. All the existing approaches are in a sense, based on constrained hupothesis. In this thesis we developed forecasting models for extreme values that are dynamic linear model as the underlying formulation, and the Bayesian inference. Although the process observation follows an extreme values distribution and, therefore not a member of the exponential family, we were able to formulate explicitly the model with no use of numerical approximations throughout, Concerning the parameter priors, we use in the model formulation the Jeffery`s non informative prior

Topics: SERIES TEMPORAIS, TIME SERIES, INFERENCIA BAYESIANA, BAYESIAN INFERENCE, VALORES EXTREMOS, EXTREME VALUE, TEORIA DE CONTROLE E ESTATÍSTICA
Publisher: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
Year: 1991
OAI identifier: oai:agregador.ibict.br.BDTD_PUC_RIO:oai:MAXWELL.puc-rio.br:8356
Download PDF:
Sorry, we are unable to provide the full text but you may find it at the following location(s):
  • http://www.rcaap.pt/detail.jsp... (external link)
  • Suggested articles


    To submit an update or takedown request for this paper, please submit an Update/Correction/Removal Request.