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Controle Robusto Aplicado a Conversor Buck-Boost em Sistemas Fotovoltaicos

By João Teixeira de Carvalho Neto

Abstract

A necessidade de desenvolver uma arquitetura de software que promovesse o desenvolvimento de supervisório SCADA para monitoração de processos industriais simulados, com flexibilidade de agregar módulos inteligentes e equipamentos como CLP, de acordo com as especificações do problema, foi a força motriz desse trabalho. No presente estudo foi desenvolvido um supervisório inteligente sobre uma simulação de uma coluna de destilação modelada no Unisim. Foi utilizado como comunicação entre o supervisório e o software de simulação o OLE Automation, o qual, junto ao uso de banco de dados, promoveu uma arquitetura de fácil manutenção e escalável. Foram desenvolvidos ainda módulos inteligentes para préprocessamento, extração de características dos dados e inferência de variáveis. Estes módulos tiveram como base principal o software EncogThe need to implement a software architecture that promotes the development of a SCADA supervisory system for monitoring industrial processes simulated with the flexibility of adding intelligent modules and devices such as CLP, according to the specifications of the problem, it was the motivation for this work. In the present study, we developed an intelligent supervisory system on a simulation of a distillation column modeled with Unisim. Furthermore, OLE Automation was used as communication between the supervisory and simulation software, which, with the use of the database, promoted an architecture both scalable and easy to maintain. Moreover, intelligent modules have been developed for preprocessing, data characteristics extraction, and variables inference. These modules were fundamentally based on the Encog softwar

Topics: Supervisório Inteligente. Encog. OLEAutomation. Simulação. Coluna de destilação. SCADA, Intelligent Supervisory. Encog. OLE Automation. Simulation. Distillation column. SCADA, CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Publisher: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Year: 2014
OAI identifier: oai:agregador.ibict.br.RI_UFRN:oai:repositorio:123456789/15458
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