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Otimização do evento vendas na construção civil: uma aplicação da simulação de Monte Carlo

By Kleber Domingos de Araújo, Janilson Antonio da Silva Suzart and Claudio Parisi

Abstract

Com a expansão do mercado imobiliário, envolvendo um alto volume de investimento com altas taxas de juros. Faz-se necessário o controle, tanto dos custos quanto do planejamento das vendas. A simulação de vendas e a sua previsão são requisitos básicos para o planejamento. O setor de construção civil apresenta características específicas, como por exemplo, não raramente, um empreendimento pode ser totalmente comercializado antes da efetiva construção, porem o impacto no lucro pode ser prejudicado, haja vista o potencial futuro de valorização. Na presente pesquisa é apresentado um modelo de decisão de vendas que está fundamentado na teoria de gestão econômica aplicado à atividade de construção civil, em que há uma margem operacional e outra financeira. A partir destes conceitos, o objetivo da pesquisa foi entender o comportamento da taxa de juros, associada à margem financeira, em função da presença do fator de risco. Para isto, foi realizada uma simulação de Monte Carlo, no qual se buscou a estimação de uma taxa de juros que ao anular o efeito inflacionário, otimizasse o resultado evento vendas. Inicialmente, para a realização das regressões lineares através da simulação, foi necessária a conversão do modelo de decisão para um modelo matemático simplificado, contendo as variáveis específicas do setor imobiliário. Com base nos resultados da simulação, conclui-se que o modelo é robusto para cenários com baixo nível de risco, porém, é inconsistente em cenários com situação inversa com nível elevado de risco. Dessa forma, faz-se necessária a identificação de outras variáveis capazes de quantificar o risco e refletir o ambiente no contexto da construção civil

Topics: Construção Civil, Vendas, Gestão Econômica, Monte Carlo
Year: 2012
OAI identifier: oai:agregador.ibict.br.RI_UFG:oai:repositorio.bc.ufg.br:ri/428
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