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Estudo do pso na clusterização de dados

By Dilson Lucas Pereira

Abstract

A quantidade de informação coletada atualmente é muito maior do que a capacidade humana de processá-la. Esse problema vem motivando o desenvolvimento de diversas técnicas computacionais capazes de extrair conhecimento valioso desses dados de modo eficiente. O problema de Clustering, ou Clusterização, consiste em encontrar grupos em certo conjunto de dados e é uma das principais tarefas de descoberta de conhecimento a partir de bancos de dados. O Particle Swarm Optimization (PSO) é uma técnica baseada no comportamento social bastante nova que vem sendo aplicada com sucesso a diversos tipos de problemas. Recentemente, foram propostas algumas abordagens que modificam o PSO para o problema de Clusterização, esses métodos são recentes e ainda podem ser trabalhados. Este trabalho tem como objetivo a análise do PSO na Clusterização de Dados, implementação e a melhoria de um dos métodos existentes

Topics: Clusterização, Particle swarm optimization, Otimização, Mineração de dados, Clustering, Optimization, Data mining
Year: 2015
OAI identifier: oai:agregador.ibict.br.RI_UFLA:oai:localhost:1/5402
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