Estudo do pso na clusterização de dados

Abstract

A quantidade de informação coletada atualmente é muito maior do que a capacidade humana de processá-la. Esse problema vem motivando o desenvolvimento de diversas técnicas computacionais capazes de extrair conhecimento valioso desses dados de modo eficiente. O problema de Clustering, ou Clusterização, consiste em encontrar grupos em certo conjunto de dados e é uma das principais tarefas de descoberta de conhecimento a partir de bancos de dados. O Particle Swarm Optimization (PSO) é uma técnica baseada no comportamento social bastante nova que vem sendo aplicada com sucesso a diversos tipos de problemas. Recentemente, foram propostas algumas abordagens que modificam o PSO para o problema de Clusterização, esses métodos são recentes e ainda podem ser trabalhados. Este trabalho tem como objetivo a análise do PSO na Clusterização de Dados, implementação e a melhoria de um dos métodos existentes