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Técnicas estatísticas e de análise de imagens radiográficas na avaliação da qualidade de sementes de mamona

By Rejane Corrêa da Rocha

Abstract

Foram implementados métodos para serem utilizados na avaliação da qualidade das sementes de mamona, utilizando-se técnicas de análise bayesiana e de análise discriminante associadas às técnicas de análise de imagens radiográficas das mesmas. Foram utilizadas 800 sementes de mamona, da cultivar IAC-226, safra 2009, identificadas individualmente. Essas sementes foram dividas em duas amostras de 400 sementes cada, sendo a primeira submetida ao teste de raios-X sem nenhum tipo de preparo e a segunda pré tratadas com a substância contraste gasosa. A amostra sem preparo, também foi submetida aos testes de germinação e vigor. Foi proposto um método para estimar parâmetros bayesianos utilizados no estudo potencial de viabilidade de sementes de mamona para as amostras sem preparo e com contraste. Três avaliadores independentes fizeram a análise visual das radiografias das sementes. Para encontrar os estimadores bayesianos foi utilizado o amostrador de Gibbs, sendo as amostras da distribuição conjunta geradas por meio de métodos computacionais de simulação. A convergência das cadeias foi verificada por meio dos testes de Geweke, Raftery e Lewis e Heidelberg e Welch. Foram simuladas amostras de tamanhos diferentes para comparar amostras de valores observados. O método bayesiano mostrou-se eficiente na estimação dos parâmetros e das médias condicionais a posteriori e na comparação entre as amostras de diferentes tamanhos não houve diferenças entre os resultados. Os resultados da amostra pré tratada com contraste foram mais precisos do que nas sem preparo, mas com a desvantagem desse ser destrutivo, uma vez que a submissão das sementes à exposição com gases tóxicos afeta o processo de germinação. Também foram propostos métodos de classificação do potencial de viabilidade e do potencial de germinação de lotes de sementes de mamona, utilizando-se as medidas de área (em pixels) das sementes da amostra sem preparo, calculadas por meio do processamento automático de imagens, utilizando técnicas de análise discriminante. Para os dois métodos propostos foi ajustado o modelo linear de Fisher e calculados a função e o escore discriminante. O método proposto para a classificação do potencial de viabilidade dos lotes de semente de mamona mostrou-se eficiente, com uma proporção de acertos de 88%. A proporção de classificações corretas para o método de classificação do potencial de germinação foi de 62% , sendo esse resultado relevante para a área de tecnologia de sementes, uma vez que associou características físicas e filológicas das sementes em um único método.Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para obtenção do título de Doutor

Topics: Ricinus communis, Mamona, Estatística matemática, Análise discriminatória, Discriminant analysis, Discriminant analysis, Castor beans
Year: 2014
OAI identifier: oai:agregador.ibict.br.RI_UFLA:oai:localhost:1/1589
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