Article thumbnail

PEMANFAATAN METODA VIOLA-JONES PADA APLIKASI TRY-ON HAIRSTYLE

By PINASTHIKA AULIA FADHILA

Abstract

Augmented Reality merupakan teknologi yang dapat mempermudah hidup manusia yang diaplikasikan diberbagai macam bidang seperti pengelola jasa pangkas rambut. Ketidakpastian pemilihan model rambut oleh pelanggan membuat penata rambut dan pelanggan menjadi ragu. Untuk meminimalisasi kesalahan, penulis membuat aplikasi dengan nama “Try-On Hairstyle”, yang bisa memberikan gambaran secara virtual berbagai model rambut yang cocok dengan berbagai bentuk wajah. Aplikasi ini menerapkan algoritma Viola-Jones untuk tahap face detection dan face tracking secara markerless. Algoritma Viola-Jones terdiri dari 4 tahapan utama, yaitu Haar-Like Feature, Integral Image, AdaBoost Machine-Learning, dan Cascade Classifier. Setelah melakukan deteksi wajah, sistem akan mengkategorikan wajah pelanggan berdasarkan bentuk wajah dan aplikasi ini akan menampilkan berbagai model rambut yang tersedia berdasarkan bentuk wajah pelanggan dengan teknologi augmented reality. Hasil akhir dari Tugas Akhir ini adalah sebuah aplikasi Try-On Hairstyle berbasis android yang dapat menampilkan kategori bentuk wajah dan model rambut yang sesuai dengan pengguna. Data yang digunakan adalah data yang berasal dari adalah 10 wanita dan 10 pria dengan kisaran umur 20-30 tahun. Sistem ini diuji dengan pengujian black box, pengujian berdasarkan jarak, pengujian berdasarkan intensitas cahaya, pengujian berdasarkan rotasi kepala, dan pengujian user acceptance. Hasil dari aplikasi ini adalah dapat mendeteksi wajah dan menampilkan model rambut yang sesuai dengan akurasi 100% dengan jarak terbaik pada 30 cm-40 cm, sudut wajah terhadap kamera sebesar 0°, dan cahaya dengan intensitas cahaya lebih besar dari 10 lux. Tingkat kepuasan pelanggan dalam menggunakan aplikasi ini sebesar 91.7625%

Topics: TELECOMMUNICATION
Publisher: Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi
Year: 2020
OAI identifier: oai:openlibrary.telkomuniversity.ac.id:20.04.855
Provided by: Open Library
Download PDF:
Sorry, we are unable to provide the full text but you may find it at the following location(s):
  • https://openlibrary.telkomuniv... (external link)
  • Suggested articles


    To submit an update or takedown request for this paper, please submit an Update/Correction/Removal Request.