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Adequabilidade do pré-natal de baixo risco em um hospital do município de Criciúma-SC-Brasil

By Giorgia Emília Klering and Lyslie Maria de Amorim Storniolo

Abstract

Artigo submetido ao Curso de Medicina da UNESC como requisito parcial para obtenção do Título de Bacharel em Medicina.Introdução: Um pré-natal adequado tem como objetivo garantir uma gestação sem impacto na saúde materno-infantil. Objetivo: Analisar as características do pré-natal nas puérperas internadas no pós-parto de um hospital de referência do município de Criciúma-SC e classificar em adequado ou inadequado em relação ao preconizado pelo Ministério da Saúde. Métodos: Realizado estudo observacional com coleta de dados primários e secundários e abordagem quantitativa, através da análise do cartão da gestante e questionamento sobre a satisfação quanto à assistência prestado. As variáveis estudadas foram: dados sociodemográficos, número de consultas, idade gestacional do início da assistência, exames laboratoriais e ultrassonografias realizadas, imunizações e prescrição de ácido fólico e ferro. Os dados coletados foram analisados pelo software IBM Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) versão 23.0. As análises estatísticas inferenciais foram realizadas com nível de significância alfa = 0,05, isto é, 95% de confiança. Resultados: Foram incluídas 55 puérperas no estudo. Destas, 91% realizaram no mínimo seis consultas e 63,6% iniciaram o pré-natal até a 12ª semana gestacional. A ultrassonografia preconizada foi realizada por 85,5%. A partir disso, observamos apenas 7,3% das gestantes receberam atendimento adequado e 92,7% inadequado. A maioria (63,6) das puérperas afirmaram estar satisfeitas quanto ao pré-natal. Conclusão: Apesar da alta cobertura do pré-natal, a maioria dos atendimentos prestados foram considerados inadequados. É necessária a implementação de estratégias que promovam garantir a realização dos critérios mínimos preconizados pelo Ministério da Saúde

Topics: Pré-natal, Grávidas, Puérperas, Ministério da Saúde
Year: 2019
OAI identifier: oai:repositorio.unesc.net:1/7245
Provided by: UNESC

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