Skip to main content
Article thumbnail
Location of Repository

Métodos clássicos para a avaliação da incerteza de medição em sistemas multivariáveis Classical methods for the evaluation of measurement uncertainty in multivariate systems

By Márcio A. F. Martins and Ricardo A. Kalid

Abstract

O presente trabalho visa demonstrar uma breve revisão dos dois métodos clássicos para a avaliação da incerteza de medição em sistemas multivariáveis. Os aspectos teóricos e práticos do método baseado na lei de propagação de incertezas (MLPU) e do método baseado na lei de propagação de funções de densidade de probabilidade, implementado via o método de Monte Carlo (MLPP), são apresentados. Além disso, um exemplo ilustrativo é apresentado de modo a elucidar uma aplicação de ambos os métodos.<br>The aim of the present work is to give a brief review of two classical methods for the evaluation of measurement uncertainty in multivariate systems. The theoretical and practical issues of the method based on the law of propagation of uncertainties (MLPU) and of the method based on the law of propagation of probability density functions using Monte Carlo method (MLPP) are presented. In order to elucidate an application of both the MLPU and MLPP methods an illustrative example is also presented

Topics: incerteza de medição, propagação de incertezas, propagação de funções de densidade de probabilidade, método de Monte Carlo, sistemas multivariáveis, measurement uncertainty, propagation of uncertainties, propagation of probability density functions, Monte Carlo method, multivariate systems, LCC:Electronic computers. Computer science, LCC:QA75.5-76.95, LCC:Instruments and machines, LCC:QA71-90, LCC:Mathematics, LCC:QA1-939, LCC:Science, LCC:Q, DOAJ:Computer Science, DOAJ:Technology and Engineering
Publisher: Sociedade Brasileira de Automática
Year: 2012
DOI identifier: 10.1590/S0103-17592012000400004
OAI identifier: oai:doaj.org/article:f11111b957df4b52ac5d73a1b32bbb76
Journal:
Download PDF:
Sorry, we are unable to provide the full text but you may find it at the following location(s):
  • http://doaj.org/search?source=... (external link)
  • Suggested articles


    To submit an update or takedown request for this paper, please submit an Update/Correction/Removal Request.