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Système de Recommandation dans un Contexte Touristique

By Vincent Cliville, Hervé Verjus, Lamia Berrah, Frédéric Pourraz and Olivier Hotel

Abstract

International audienceMost of areas for which tourism is a challenge are today willing to propose ever more personalised services to their customers thanks to digital opportunities and mobile applications. In this idea, an Interreg project (Transfrontour) was launched in 2016. Its aim was to connect tourism stakeholder's (professionals, users, tourism center…) in order to improve their synergy. Today, this project deals with the development of a Recommender System dedicated to the tourism activities choice. Indeed, during the summertime in the Alps area, lots of activities are offered to tourists who stay a few days in a given spot and who know a little about the possible activities. That's why the territories want to offer to tourists a selection, or even an organisation, of their activities according to their preference, affinities, desires and constraints. So identified as an avatar, also called "predefined profile", the tourist will get on his mobile application a list of activities that match to this avatar. Usually avatars are related to sport, culture and gourmet practices. The activities include different types of treks, air-sports, the discovery of flora and fauna, mountain agriculture and breeding, as well as more traditional activities such as swimming, tennis or cinema… Considering a set of activities and given avatars, the recommender problem refers to a classical problem of ranking. In a first step, some activities offered in a mountain resort have to be characterised. In a second step, a recommender of activities has to be supplied. Alternatives result in the proposed activities in the resort. The set of criteria consists of all the attributes that enable the description of the activities, the budget, the duration, the necessary fitness shape, the needs of equipment… So the avatar can be described by the appropriate preference model. This question can be dealt by an outranking method such as ELECTRE or an aggregation one such as UTA or MACBETH. This application is raising several questions: What about a tourist who feels matching different avatars? What common activities can be recommended to a group identified in different avatars? What portfolio of activities has to be offered from the initial ranking when the tourist wants to practice several activities? An adaptation of the previous methods can be considered within the frame of the Group Decision Making in order to take into account several avatars. As to the portfolio of activities recommender, we are wondering about the identification of the best activities portfolio including a given number of activities.La plupart des territoires pour lesquels le tourisme est un enjeu sont aujourd’hui désireux de proposer à leurs clients des services toujours plus personnalisés en profitant des opportunités offertes par le numérique et les applications mobiles. Dans cette idée, un projet Interreg (Transfrontour) a été lancé en 2016. Il a pour but est de rassembler les acteurs du tourisme (professionnels, touristes, offices de tourisme…) pour augmenter leur synergie. Ce projet traite en particulier du développement d’un Système de Recommandation dédié au choix d’activités touristiques. En effet, en été, dans la région des Alpes, pléthore d’activités sont offertes à des touristes qui ne restent souvent que quelques jours dans un endroit donné et qui ont une connaissance plus ou moins complète du panel des activités offertes. Dans ce sens, les territoires veulent proposer aux touristes une sélection, voire une organisation, de leurs activités suivant leurs préférences, affinités, désirs et contraintes. Ainsi s’identifiant à un avatar aussi appelé profil prédéfini, le touriste verra s’afficher, sur son application mobile, la liste des activités qui correspondent à cet avatar. Les avatars sont généralement rattachés aux pratiques sportives, culturelles, gastronomiques… Les activités concernent les différents types de randonnée possibles, l’escalade, les sports aériens, la découverte de la flore et de la faune, l’agriculture et l’élevage de montagne, ainsi que d’autres pratiques rapportées comme la piscine, le tennis, le cinéma…Le problème de recommandation revient à un problème classique de tri pour un ensemble d’activités et d’avatars donnés. Dans un premier temps il s’agit de caractériser les activités proposées l’été dans une station de montagne puis dans un second temps, de fournir une recommandation d’activités. Les alternatives sont donc les activités proposées dans la station. Les critères sont l’ensemble des attributs qui permettent de décrire les activités, le budget, la durée, l’état de forme nécessaire... L’avatar se traduit alors par le modèle de préférence correspondant. Cette question peut être traitée par une méthode de surclassement telle que ELECTRE ou d’agrégation telle que UTA ou MACBETH

Topics: [INFO]Computer Science [cs]
Publisher: HAL CCSD
Year: 2019
OAI identifier: oai:HAL:hal-02111466v1
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