Article thumbnail

Clasificación de patologías retinianas mediante el análisis de fondo de ojo y técnicas de Machine Learning

By Juan Gabriel Serra Pérez

Abstract

El proyecto trata del diagnóstico y distinción de dos patalogías retinianas concretas, la degeneración macular asociada a la edad (DMAE) y la retinopatía diabética (RD). Para ello se hace uso de algoritmos de aprendizaje supervisados, clasificadores, cuyos atributos de entrada son estadísticos de los descriptores de texturas LBP y VAR.Serra Pérez, JG. (2014). Clasificación de patologías retinianas mediante el análisis de fondo de ojo y técnicas de Machine Learning. http://hdl.handle.net/10251/46604.Archivo delegad

Topics: Degeneración macular asociada a la edad, DMAE, Retinopatía diabética, RD, Patrones binarios locales, LBP, Aprendizaje automático, Minería de datos, Clasificación, TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES, Ingeniería en Telecomunicación-Enginyeria en Telecomunicació
Publisher: 'Universitat Politecnica de Valencia'
Year: 2015
OAI identifier: oai:riunet.upv.es:10251/46604
Provided by: RiuNet
Download PDF:
Sorry, we are unable to provide the full text but you may find it at the following location(s):
  • http://hdl.handle.net/10251/46... (external link)
  • Suggested articles


    To submit an update or takedown request for this paper, please submit an Update/Correction/Removal Request.