Un método para la fragmentación vertical de bases de datos y su variante como evaluador de particiones

Abstract

El diseño de bases de datos distribuidas es un problema de optimización que implica la solución de problemáticas como la fragmentación de los datos y su ubicación. Típicamente, los criterios que determinan si la fragmentación y la asignación son óptimas se establecen de manera independiente. Primero se busca la “mejor” fragmentación y luego la “mejor” ubicación de los fragmentos obtenidos. La fragmentación vertical es más complicada que la partición horizontal, debido al incremento del número de posibles alternativas. En este trabajo se presenta un nuevo método para la fragmentación vertical, que se basa fundamentalmente en la Matriz de Atracción entre Atributos, suplantando la conocida Matriz de Afinidad entre Atributos. Se utiliza como heurística el enfoque de agrupamientos jerárquicos y una regla de decisión basada en la homogeneidad interna y la heterogeneidad externa de los grupos obtenidos. También se presenta una variante para que pueda ser usado como evaluador de particiones

Similar works

Full text

thumbnail-image

Directory of Open Access Journals

Provided original full text link
oai:doaj.org/article:35fa82cf22054e48af43c1e63f8c4751Last time updated on 12/18/2014

This paper was published in Directory of Open Access Journals.

Having an issue?

Is data on this page outdated, violates copyrights or anything else? Report the problem now and we will take corresponding actions after reviewing your request.