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Grade control in a quartz deposit using universal fuzzy kriging

By Ángeles Saavedra González, Celestino Ordóñez Galán, Javier Taboada Castro, Eduardo Giráldez Pérez and Carlos Sierra Fernández

Abstract

Adaptamos el método universal de predicción por Krigeado a contextos con datos inciertos o imprecisos. Empleando la teoría de conjuntos difusos, desarrollamos un Krigeado difuso niversal que utilizamos para estimar tipos de calidades en un depósito de cuarzo. El método modela la tendencia de los datos por combinación lineal de funciones que dependen de las coordenadas de cada punto, que son números fuzzy. La dependencia espacial entre los datos es determinada por medio de covariogramas no difusos. El método propuesto proporciona úmeros difusos y varianzas no difusas en puntos no muestreados. Finalmente, los números difusos estimados son convertidos en calidades de cuarzo y representados gráfi camente. Por medio del modelo obtenido empleando números difusos ha sido posible efectuar minería selectiva del depósito mineral dependiendo de la demanda del mercado para los tres productos explotados

Topics: Technology, T, Mining engineering. Metallurgy, TN1-997
Publisher: Universidad Nacional de Colombia
Year: 2013
OAI identifier: oai:doaj.org/article:d2ebaa2457ee400297692fa4772a3cbd
Journal:

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