Klasifikasi Malicious Website Menggunakan Metode Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)

Abstract

Abstrak - Saat ini malicious website mengalami perkembangan dalam beberapa waktu terakhir. Perkembangan infrastruktur perangkat lunak terjadi secara besar-besaran dan mempermudah para pelaku kejahatan malicious website untuk melakukan serangan. Pada paper ini dilakukan klasifikasi terhadap  malicious website menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN).  Jumlah parameter yang digunakan dalam klasifikasi sebanyak 14 parameter dengan satu output yang mengidentifikasikan sebuah website malicious atau tidak. Tingkat akurasi yang dihasilkan cukup memuaskan dengan nilai sebesar 92.2% pada nilai K=3.Kata Kunci- Klasifikasi, Malicious website, K-Nearest Neighbor

Similar works

Full text

thumbnail-image

Repository Proceeding Seminar (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya)

Provided a free PDF
oai:seminar.ilkom.unsri.ac.id:article/1994Last time updated on 10/30/2019View original full text link

Having an issue?

Is data on this page outdated, violates copyrights or anything else? Report the problem now and we will take corresponding actions after reviewing your request.