Pencocokan Filter Multiskala Yang Ditingkatkan Untuk Segmentasi Pembuluh Retina Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimalization (PSO)

Abstract

Segmentasi pembuluh retina merupakan langkah penting dalam sebagian besar algoritma untuk mencari struktur retina lainnya seperti disk optik dan fovea yang berfungsi sebagai bantuan untuk pendaftaran gambar yang diambil pada instants yang berbeda atau dilokasi yang berbeda dari retina. Pada segmentasi pembuluh retina ini juga dapat digunakan untuk diagnosis, skrining, pengobatan dan evaluasi penyakit cardiovascular dan ophthalmologic seperti diabetes, hipertensi, arteriosklerosis dan neovaskularisasi khorodial.            Penelitian ini diusulkan sebuah metode segmentasi pembuluh retina dengan menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimalization (PSO) yang digunakan untuk menghitung parameter filter multiskala.Pada penelitian ini menggunakan 20 citra retina dari dataset STARE yang penyakitnya berbeda-beda ada yang Background Diabetic Retinopathy, Myelinated Nerve Fibers, ada juga retina normal. Maka dari penelitian diatas dapatlah nilai rata-rata dari akurasi yaitu 85%

Similar works

Having an issue?

Is data on this page outdated, violates copyrights or anything else? Report the problem now and we will take corresponding actions after reviewing your request.