Article thumbnail

Modelos evolutivos en cáncer :usando R y C ++ para simular intervenciones

By Diego Chicote González

Abstract

El cáncer se desarrolla por una o varias mutaciones que provocan un crecimiento descontrolado de las células mutadas. Para tratarlo se utilizan diferentes técnicas como la cirugía, la quimioterapia o la radioterapia cuya finalidad es la de eliminar las células cancerosas. OncoSimulR es un programa que permite simular procesos evolutivos con reproducción asexual, especialmente enfocada a la simulación de procesos tumorales. En el desarrollo de este proyecto se ha trabajado en la extensión de este programa añadiendo una funcionalidad que simula intervenciones quirúrgicas. Esta funcionalidad se ha implementado dentro de OncoSimulR utilizando R, C++. Las intervenciones permiten que una vez se alcance un tamaño de población determinado en la simulación, el “trigger” de la intervención se dispare y realice la acción estipulada, en este proyecto la acción implementada ha sido la eliminación de un porcentaje de la población, simulando los efectos que produce una cirugía. Una vez se completó la implementación se realizaron las pruebas necesarias para detectar posibles errores o detalles que no se consideraron previamente. Tras verificar que todo funcionaba correctamente se hicieron simulaciones con dos modelos de crecimiento. Se ejecutaron diferentes casos con y sin intervenciones, variando el porcentaje de eliminación y de esta forma se obtuvieron resultados que permitieron analizar los efectos de las intervenciones en la simulación. Finalmente se expone de forma general el proceso seguido durante el diseño y desarrollo del proyecto. Se comenta también de cara al futuro las posibles mejoras que se podrían desarrollar en el código

Topics: simulación, intervención, “trigger", Informática
Year: 2018
OAI identifier: oai:repositorio.uam.es:10486/688430
Provided by: Biblos-e Archivo

To submit an update or takedown request for this paper, please submit an Update/Correction/Removal Request.

Suggested articles