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ESPONTÁNEA

By Escuela Politécnica Superior, Ingeniería Superior En Telecomunicación, Carlos Ortego Resa, Autor Carlos, Ortego Resa, Tutor Ignacio, López Moreno, Grupo Atvs, Dpto De Ingeniería Informática, Escuela Politécnica, Detección De, Emociones En and Voz Espontánea Resumen

Abstract

En este proyecto de fin de carrera se presentan nuevos métodos además del estado del arte de las técnicas existentes para el reconocimiento automático de emoción en el habla. Se emplean técnicas discriminativas como SVM (Support Vector Machines) y estadísticas como GMM (Gaussian Mixture Models). A partir de estas técnicas se implementan dos tipos de sistemas: front-end y back-end. Los primeros usan la señal de voz como entrada y producen a la salida unas puntuaciones. Los segundos utilizan como entrada las puntuaciones de salida del sistema front-end para obtener a la salida otras puntuaciones. Se realizará además un examen completo de estos sistemas, desde el conjunto de datos de entrenamiento y test, influencia de distintas variables en los modelos entrenados, fusión de sistemas, normalización de puntuaciones, etc. En la parte experimental del proyecto se llevan a cabo experimentos independientes y dependientes de locutor con el fin de valorar la variabilidad de locutor sobre los sistemas. En la memoria se describe el funcionamiento de un sistema automático de reconocimiento de patrones así como los modos de funcionamiento. También se explican los principios básicos de las emociones y cómo afectan éstas al habla. Además, se hace un repaso de las disciplina

Topics: Reconocimiento automático de emociones en el habla, pitch, T-norm, Máquinas de Vectores Sopo
Year: 2011
OAI identifier: oai:CiteSeerX.psu:10.1.1.190.7007
Provided by: CiteSeerX
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