Multiple Testprozeduren zur Identifikation sinnvoller Dosiskombinationen in bifaktoriellen Plänen

Abstract

Hung, Chi, and Lipicky proposed the AVE and MAX tests to analyse in a bifactorial design whether combinations of two drugs at several doses fulfil the desirable property of superiority to both their single drug components. These are global tests and do not identify the special combinations which are more effective than their respective single components. Here multiple testing procedures based on linear contrast tests and on the closed testing principle will be presented. They will be compared with simultaneous Min tests of Laska and Meisner. The performance of these approaches is investigated by simulation studies.Die von Hung, Chi und Lipicky vorgeschlagenen AVE- und MAX-Tests ermöglichen die Analyse in einem bifaktoriellen Plan, ob Kombinationen von zwei Medikamenten mit verschiedenen Dosen existieren, die die wünschenswerte Eigenschaft der Überlegenheit zu beiden Einzelkomponenten besitzen. Die Tests sind jedoch globale Tests und können keine speziellen Dosis-Kombinationen identifizieren, die effektiver sind als ihre beiden Einzelkomponenten. In dieser Arbeit werden multiple Testprozeduren vorgeschlagen, die auf linearen Kontrast-Tests und dem Abschlusstest-Prinzip beruhen. Ein Vergleich mit simultanen Min-Tests nach Laska und Meisner wird angestellt sowie das Verhalten dieser Ansätze anhand von Simulationsstudien untersucht