Caractérisation statistique de l'infarctus du myocarde pour la personnalisation de modèles géométriques de lésions

Abstract

International audienceno abstractIntroduction: Afin de réduire l'impact sur le patient ischémique, des algorithmes d'apprentissage cherchent à caractériser la viabilité du myocarde à partir de sa déformation extraite de modalités non invasives. La génération de données synthétiques a un fort potentiel pour valider ces algorithmes, grâce à des modèles géométriques de lésion combinés à la simulation de la fonction cardiaque. Néanmoins, leur réalisme reste un problème ouvert

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This paper was published in HAL-HCL.

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