Robustesse de l'estimation de fiabilité d'une structure : un nouvel algorithme valorisant la monotonie, illustré sur un exemple industriel

Abstract

Dans le cadre des travaux pour la justification de la tenue en service de la cuve d'un réacteur à eau sous pression, des études probabilistes se rapportant au risque de rupture brutale de la cuve soumise à des transitoires d'exploitation et accidentels ont été menées depuis de nombreuses années en appui/complément des analyses déterministes réglementaires réalisées par EDF. Ces études couplant un modèle physique (pour la sollicitation et la résistance du composant) et un modèle probabiliste des incertitudes sont destinées à estimer la fiabilité de la structure ; elles se heurtent au problème de l'extrême faiblesse des probabilités, et au défi classique de l'optimisation du rapport entre le temps de calcul et la robustesse du résultat obtenu. Un nouvel algorithme, valorisant entièrement la monotonie de la fonction de défaillance, est proposé et illustré sur un cas d'étude simplifié se reliant à un enjeu industriel, où il permet de contrôler de façon robuste les méthodes fiabilistes de type FORM-SORM