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Imagerie à travers la turbulence par déconvolution myope multi-trame

By Laurent M. MUGNIER, Jean-Marc CONAN, Vincent MICHAU and Gérard ROUSSET

Abstract

La déconvolution par analyse de fronts d'onde est une technique d'imagerie à haute résolution en présence de turbulence atmosphérique. Elle consiste en une déconvolution multi-trame d'images courte pose utilisant des mesures de fronts d'onde enregistrées simultanément. L'approche bayésienne proposée ici nous permet de construire un algorithme de déconvolution original pour prendre en compte le bruit sur les mesures de front d'onde. L'utilisation de connaissances a priori sur les objets observés et sur la statistique de la turbulence atmosphérique nous permet de plus de régulariser le problème. Une simulation numérique montre l'utilité de la régularisation sur les fronts d'onde

Publisher: GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Year: 1997
OAI identifier: oai:documents.irevues.inist.fr:2042/12675
Provided by: I-Revues
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