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Optimisation du dictionnaire pour la quantification Vectorielle d'images couleur

By Christophe CHARRIER and Hocine CHERIFI

Abstract

Lors de la compression d'images couleur par la technique de la Quantification Vectorielle (QV), il est primordial d'obtenir un dictionnaire représentant au mieux les images. Une des techniques la plus couramment utilisée pour cette étape est la méthode LBG. Or cette solution ne permet pas de prendre en compte la totalité de la répartition spatial du nuage couleur associé à l'image. Pour remédier à cet handicap, nous avons introduit une étape dans l'algorithme LBG basée sur l'algorithme du Max-Min. Les résultats obtenus à partir de mesures objectives et psychophysiques ont permis de conclure à la supériorité de notre méthode même si le temps de calcul est légèrement plus important

Publisher: GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images
Year: 1997
OAI identifier: oai:documents.irevues.inist.fr:2042/12581
Provided by: I-Revues
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