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Modelagem computacional do crescimento de cana-de-açúcar para predição de produtividade potencial.

By F. C. da SILVA, V. BARBIERI, C. G. H. DÍAZ-AMBRONA, A. de CASTRO, F. F. BOCCA and S. B. PODSCLAN

Abstract

Resumo- Neste artigo é apresentado um modelo ecofisiológico-matemático (BrCane) para predizer a produtividade potencial - sem restrições nutricionais ou de água -, a fim de analisar a sustentabilidade da expansão do cultivo de cana-de-açúcar em novas áreas para produção de etanol. A arquitetura do modelo BRCANE foi concebida para uma planta tipo C4, onde a evolução mensal da biomassa foi estimada em função da temperatura do ar e da radiação incidente. Nas simulações apresentadas a produção de biomassa levou em conta a taxa bruta de fotossíntese subtraídas as perdas para respiração de manutenção, senescência de folhas e morte de perfilhos durante o ciclo da cultura. O modelo BRCANE também foi usado para descrever o comportamento fisiológico em função das condições ambientais relacionadas ao tempo termal. A implementação de tais condições permitiu ajustar os resultados das simulações a resultados experimentais disponíveis na literatura. As estimativas de biomassa foram comparadas com dados obtidos durante o ciclo da cultura em experimentos de campo com irrigação (Cultivares RB72 454, NA 56-79, CB 41-76, CB47-355, CP51-22, Q138 e Q141) no Estado de São Paulo (Brasil) e em Bundaberg e Queensland (Austrália) e os resultados foram expressos em toneladas de colmo por hectare (Mg.ha-1), por meio de uma relação linear para cada variedade (R2 = 0,88). O modelo apresentou resultados consistentes com dados experimetais para crescimento de biomassa no ciclo da cultura da cana-de-açúcar.201

Topics: Cana-de-açúcar, Produção de biomassa, Produtividade potencial, Modelo ecofisiológico, Ecophysiological model, Curva de crescimento, Sugarcane, Biomass production, Models
Publisher: Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012.
Year: 2012
OAI identifier: oai:www.infoteca.cnptia.embrapa.br:doc/932214
Provided by: Infoteca-e
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