Estimation of surface soil moisture from ERS.1/SAR data for hydrological modeling purposes

Abstract

The first results of a project consisting in using remote sensing data in a hydrological model to improve the prediction of surface water resources are presented in this article. The general method consisted in deducing from ERS1 radar data as well as data in the visible and thermic infra-red an indicator which describes the average water content of agricultural watersheds. The experimental station is located in the center of Brittany. There is a good correlation between field data and ERS1 radar data. A comparison between the soil surface water content simulated by the hydrological model and the mean of the radar signal at the watershed scale is presented. / On présente les premiers résultats d'un projet d'utilisation de données de télédétection dans un modèle hydrologique afin d'améliorer la prévision des ressources en eau de surface. La méthodologie générale consiste à déduire des données du SAR d'ERS.1, conjointement à des données dans le visible et l'infra-rouge thermique, un indicateur représentatif de l'état hydrique moyen de bassins versants agricoles. Le site expérimental est situé dans la partie centrale de la Bretagne. Une bonne corrélation existe entre les données de mesures extensives au sol et de mesures automatiques d'humidité du sol ponctuelles avec les données du SAR d'ERS.1. On présente une comparaison entre l'humidité de surface du sol simulée par le modèle hydrologique et la moyenne du signal radar à l'échelle du bassin versant