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Production performance and rectal temperature prediction of broilers chicks during their first 21 days of life

By Patrícia Ferreira Ponciano

Abstract

Entre os diversos desafios enfrentados pela avicultura de corte, o ambiente de criação se destaca por sua importância. Quando as condições do ambiente interno no galpão avícola não são adequadas e os animais são expostos a condições de estresse térmico, isto ocasiona uma diminuição do seu bem-estar e compromete o seu crescimento e produção. Um animal pode demonstrar seu conforto ou desconforto em suas respostas produtivas e fisiológicas. Diante do exposto, este trabalho teve como objetivo geral predizer respostas produtivas e a temperatura retal de frangos de corte durante os primeiros 21 dias de vida. O presente trabalho foi realizado em uma granja avícola comercial localizada na mesorregião Oeste de Minas Gerais durante a estação da primavera de 2010 utilizando dois galpões com distintos sistemas de aquecimento (galpão A-fornalha artesanal com queima de biomassa, galpão B - fornalha industrial com queima de biomassa), os quais foram utilizados para a criação de 28.000 frangos machos da linhagem Cobb por galpão. Para predizer o desempenho produtivo dos pintinhos, um sistema de inferência fuzzy foi desenvolvido baseado em dados da literatura. O sistema fuzzy foi estruturado com base em três variáveis de entrada: idade das aves (semanas), temperatura (°C) e umidade relativa (%), sendo que as variáveis de saída consideradas foram: ganho de peso (g), consumo de ração (g) e conversão alimentar (g.g-1). O sistema fuzzy proposto predisse satisfatoriamente as variáveis respostas, sendo que, os coeficientes de determinação foram de 0,995, 0,998, 0,976 respectivamente. O ganho de peso predito pela lógica fuzzy foi validado com dados experimentais de campo, em qual se obteve o coeficiente de determinação 0,9753, apresentando grande potencial de uso em sistemas de climatização automatizado. Para a predição da temperatura retal, quatro modelos empíricos foram ajustados em função da idade (dias) e temperatura do ar (°C), idade e índice de temperatura e umidade (ITU) (adimensional), idade e índice da temperatura do globo e umidade (ITGU) (adimensional) e idade e entalpia (kJ . Foi possível predizer satisfatoriamente a temperatura retal de frangos de corte pelos quatro modelos gerados, sendo que os erros percentuais médios foram de 0,66%, 0,65%, 0,66% e 0,68%, respectivamente.Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, área de concentração em Construções rurais e ambiência, para a obtenção do título de Mestre

Topics: Frango de corte - conforto térmico, Modelos matemáticos, Models, Mathematical, Pinto, Lógica fuzzy, Chicks
Year: 2014
OAI identifier: oai:agregador.ibict.br.RI_UFLA:oai:localhost:1/1578
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