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遠距居家照護系統設計—子計畫三:醫療照護診斷系統(I)

By 洪欽銘

Abstract

[[abstract]]醫學領域之不確定性經常充斥於各種診斷與治療過程中,其往往將影響由傳統人工智慧理 論所發展之電腦醫療輔助系統之應用成效。模糊邏輯係專為處理此類不確定性而提出之理 論,其處理方式是先為各種不精確之醫學本體定義模糊集合,其次使用語意表示法來描述欲 探討問題之性質,最後再提供模糊推理機制以獲得近似之推論。因類似之輸入將產生類似之 輸出,使得運用模糊理論而架構之診斷或決策裝置一般而言均對干擾具有良好之不敏性,故 其目前已被廣泛應用於醫學相關領域中。 本計畫針對居家醫療照護之診斷問題,特別提出一系列原理簡單且易於實現之模糊理論演 算法。其中,本計畫於第一年提出自動化模糊知識庫生成演算法,其利用現有之醫學診斷報 告即可自行建立相關之模糊醫學知識,故可有效降低知識庫建立時專家須時常介入之必要 性;其次利用3 層式類神經-模糊網路之概念,針對所得之模糊知識完成其與網路結構相互間 對應關係之探討,並發展可用之推論技術。計畫第二年將針對已發展之推論技術與模糊知識 提出兩類型精鍊演算法,在不影響模糊知識之可解釋性前提下,其可根據診斷成效或實際需 要適應性調整現有之模糊知識,以進一步提昇系統之診斷能力;隨後並繼續深入研究模糊規 則與歸屬函數之再精簡技術,以使最終建立之模糊知識庫能真正達成簡單、精實、高可讀性 之理想目標。 本計畫第三年之研究工作係著重於各程式與資料庫之整合以及系統實現。於醫學專家之協 助下對醫療照護診斷系統之臨床診斷性能進行測試、評估與再修正。最後,配合總計畫之要 求,完成本計畫與其他子計畫之整合性測試,並達成遠距居家照護系統之建置目標。

Topics: 不確定性; 人工智慧; 模糊邏輯理論; 醫學診斷; 類神經-模糊網路; 可解釋性; 醫療照護診斷系統; 遠距居家照護系統, [[classification]]53
Publisher: 行政院國家科學委員會
Year: 2013
OAI identifier: oai:ir.lib.ntnu.edu.tw:309250000Q/123900
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