Location of Repository

Modelling of Evolutionary Algorithms for Intelligent Electric

By Mihails Gorobecs and Anatolijs Ļevčenkovs

Abstract

Pētījuma mērķis ir izstrādāt jaunus matemātiskos modeļus un jaunus algoritmus intelektuālām iekārtām, lai vadītu elektro transporta sistēmu, ņemot vērā pilsētas transporta sistēmas dinamiku. Modeļi un algoritmi tiek piedāvāti daudzkritēriju optimizācijai. Pētījuma galvenais mērķis ir samazināt pilsētas elektriskā transporta elektroenerģijas patēriņu. Matemātiskais modelis un evolūcijas algoritms tiek piedāvāts, lai atrisinātu daudzkritēriju optimizācijas uzdevumu elektroenerģijas patēriņa un stāvēšanas laika samazināšanai un vidējā transporta plūsmas kustības ātruma palielināšanai satiksmes sastrēgumos. Sabiedriskā elektrotransporta sistēmas matemātiskajā modelī ir dinamisko parametru kopa. Visi mainīgie nepārtraukti mainās. Līdz ar to ir jāizmanto evolūcijas algoritms, lai adaptētu optimālo risinājumu aktuālo dinamisko parametru vērtībām. Evolūcijas algoritmu ar dinamiskajiem parametriem var izmantot, lai sinhronizētu luskaforus savā starpā, ar transporta plūsmu un ar sabiedriskā transporta sarakstu, tā izvairoties no dīkstāves, direktīvo termiņu pārkāpumiem un piedāvājot labāku servisu pasažieriem. Rakstā tiek apskatīts arī praktiskais piemērs, lai pārbaudītu piedāvāto modeli un evolūcijas algoritma efektivitāti

Topics: electric transport, evolutionary algorithm, intelligent transport system, scheduling theory
Publisher: RTU
OAI identifier: oai:ortus.rtu.lv:4933
Sorry, our data provider has not provided any external links therefor we are unable to provide a PDF.

Suggested articles


To submit an update or takedown request for this paper, please submit an Update/Correction/Removal Request.