Article thumbnail

The Use of Multivariate Regression Model to Forecast the Freight Air Transportations in the Members Countries of the Europe Union

By Diāna Santalova

Abstract

Tiek izskatīti daudzdimensiju regresijas modeļi kravu un pasta starptautisko aviopārvadājumu analīzei un prognozēšanai Eiropas Savienības dalībvalstīs. Starptautiskie aviopārvadājumi ir sadalīti uz divām daļām, tātad apskatījumā ir divi prognozējamie lielumi: iekšējie un ārējie pārvadājumi attiecībā pret ES. Pēc tam tiek prognozēta šo lielumu summa, t.i. tiek saņemta divu apskatāmo lielumu kopīgā prognoze. Atbilstošie regresijas modeļi satur iekšējo un ārējo pārvadājumu ietekmējošus galvenus ekonomiskus faktorus katrai valstij. Tiek apskatīti un salīdzināti divi paņemieni: klasiskais daudzfaktoru regresijas modelis un daudzdimensijas regresijas modelis. Tika pārbaudītas hipotēzes uz pavadmainīga un regresijas modeļa nozīmīgumu. Ir saņemta iekšējo un ārējo pārvadājumu kopīgā prognoze 2007. gadam. Saņemtai prognozei ir izrēķināts drošības intervāls. Pētījuma mērķis ir eksperimentāli pierādīt kopīgās prognozes nozīmīgumu

Topics: multivariate regression, freight air transportations, total forecast, confidence limit
Publisher: Transport and Telecommunication institute
OAI identifier: oai:ortus.rtu.lv:4131
Sorry, our data provider has not provided any external links therefore we are unable to provide a link to the full text.

Suggested articles


To submit an update or takedown request for this paper, please submit an Update/Correction/Removal Request.