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<b> Polynomial adjustment as a new technique for determination of lactate minimum velocity with blood sampling reduction </b>

By Guilherme Morais Puga, Emerson Pardono, Carmen Silvia Grubert Campbell, Rafael da Costa Sotero and Herbert Gustavo Simões

Abstract

The purpose of this study was to analyze the possibility of identifying the lactate minimum velocity (LM) and estimating the maximal lactate steady state intensity (MLSS) by applying a polynomial function to just three stages of the LM test. Seventeen physically active males (24.1 ± 4.0 years; 23.8 ±2.2kg.m2(-1) BMI; 11.7 ± 3.8% body fat) performed: 1) a 1600m time trial (1600mV); 2) a 150m sprint to induce hyperlactatemia, and then an incremental test (InT) consisting of 6 x 800m at intensities of 78, 81, 84, 87, 90 and 93% of 1600mV; 3) 2 to 3 sessions of constant 30 min running tests to identify MLSS. Blood lactate [lac] was determined by an electrochemical method (YSI - 2700 SELECT). The LM was identifi ed visually (LMv) as well by applying polynomial function to the [lac] responses at all 6 stages (LMp), to the 1st, 3rd and 5th stages (LMp135), to the 1st, 3rd and 6th stages (LMp136) and to the 1st, 4th and 6th stages (LMp146) of InT. The ANOVA detected no differences between the velocities (m.min-1) identifi ed by LMv (196.0 ± 17.8) LMp (198.0 ± 17.6), LMp135 (197.7 ± 17.6), LMp136 (200.0 ± 17.2), LMp146 (199,7 ± 18,1) and MLSS (198.7 ±16.6) (p>0.05), with a high correlation among each other (p<0.01). The polynomial function identifi ed LM even when applied to just 3 stages of the incremental test, enabling for prediction of MLSS intensity with a reduced number of blood samples being collected during testing. <p> <b> RESUMO</b> O propósito do estudo foi analisar a possibilidade de identifi cação da velocidade de lactato mínimo (LM) e de se estimar a máxima fase estável de lactato (MFEL), aplicando a função polinomial de segunda ordem a partir de apenas três estágios do teste do LM. Participaram do estudo 17 homens fi sicamente ativos (24,1 ± 4.0 anos; 23,8 ± 2,2kg.m2(-1) IMC; 11,7 ± 3,8% gordura corporal) realizaram: 1) corrida de 1600m no menor tempo possível para cálculo da velocidade média (1600mV); 2) “sprint” de 150m para indução de hiperlactatemia e um teste incremental (Tin) consistindo de 6x800m a intensidades de 78, 81, 84, 87, 90 e 93% do 1600mV; 3) 2 a 3 sessões de 30 min de corrida em intensidade constante para determinação da MFEL. O lactato sanguíneo [lac] foi determinado pelo método eletroenzimático (YSI - 2700 SELECT). O LM foi identifi cado visualmente (LMv) bem como aplicando ajuste polinomial usando todos os 6 estágios (LMp), o 1º, 3º e 5º estágios (LMp135), o 1º, 3º e 6º estágios (LMp136) e o 1º, 4º e 6º estágios (LMp146) do test incremental. ANOVA evidenciou não haver diferenças entre as velocidades (m.min-1) identifi cadas pelo LMv (196,0 ± 17,8), LMp (198,0 ± 17,6), LMp135 (197,7 ± 17,6), LMp136 (200,0 ±17,2), LMp146 (199,7 ±18,1) e MFEL (198,7 ± 16,6) (p>0,05), e alta correlação entre os métodos estudados (p<0,01). A identificação do LM aplicando a função polinomial em apenas 3 estágios, demonstrou ser válida em estimar a MFEL e útil por possibilitar redução no número de coletas de [lac] durante o teste

Topics: Lactate, Maximal lactate steady state, Running, Polynomial function, Lactato, Máxima fase estável de lactato, Corrida, Função polinomial., Sports, GV557-1198.995, Recreation. Leisure, GV1-1860, Geography. Anthropology. Recreation, G, DOAJ:Sports Science, DOAJ:Social Sciences, Medicine (General), R5-920
Publisher: Universidade Federal de Santa Catarina
Year: 2007
OAI identifier: oai:doaj.org/article:3aaf11622ec644a0a6de51425c23779a
Journal:
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