Article thumbnail

Destek vektör makinesi kullanarak bağımsız bileşen tabanlı 3B nesne tanıma = Independent component based 3D object recognition using support vector machines

By Osman Gökhan Sezer, Osman Gokhan Sezer, Aytül Erçil, Aytul Ercil, Mehmet Keskinöz and Mehmet Keskinoz

Abstract

Bu makalede, zaman ve belleğin bileşimsel (kombinezon) patlaması olmaksızın yüksek dereceden istatistikleri kullanan bir nesne tanıma tekniği önerilmektedir. Önerilen yöntem literatürdeki iki gözde yöntem olan Bağımsız Bileşen Analizi (BBA) ve Destek Vektör Makinesi (DVM)’nin kaynaşımıdır. İmgelerdeki artıklığı gidermek ve her imge için daha düşük boyutlu öznitelik vektörleri elde etmek için BBA’yı ve sonrasında BBA adımından gelen bu öznitelik vektörlerini sınıflandırmak için DVM’nin kullanması önerilmektedir. Coil-20 veritabanı ve kendi ürettiğimiz bir 2B üretim nesneleri veritabanı için deney sonuçları verilmiştir

Topics: QA075 Electronic computers. Computer science
Publisher: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Year: 2005
OAI identifier: oai:research.sabanciuniv.edu:11448

Suggested articles


To submit an update or takedown request for this paper, please submit an Update/Correction/Removal Request.