Young adults’ labour market transitions and intergenerational support in Germany

Research has shown that parents provide considerable support to their children; however, we know little about the influence of young adults’ employment experiences on the support they receive from their parents. We draw on data from the German Family Panel pairfam for birth cohorts 1981–1983 and 1991–1993 and use a first difference panel estimator with asymmetric effects to examine the extent to which young adults’ employment transitions affect material, emotional, and instrumental support from parents. We find stark differences across types of support: parental material support changes in response to transitions in and out of employment, especially when to and from education. Other types of support seem less contingent on labour market transitions. Instrumental support only increases for transitions from education to employment and from employment to NEET. The latter effect is mainly driven by women entering parental leave. We do not find strong evidence of differences between transitions to standard and non-standard work. The association between employment transitions and intergenerational material support flows suggests that families act as safety nets, raising concerns about those whose families are unable to help

Filter Methods for Feature Selection in Supervised Machine Learning Applications : Review and Benchmark

The amount of data for machine learning (ML) applications is constantly growing. Not only the number of observations, especially the number of measured variables (features) increases with ongoing digitization. Selecting the most appropriate features for predictive modeling is an important lever for the success of ML applications in business and research. Feature selection methods (FSM) that are independent of a certain ML algorithm — so-called filter methods — have been numerously suggested, but little guidance for researchers and quantitative modelers exists to choose appropriate approaches for typical ML problems. This review synthesizes the substantial literature on feature selection benchmarking and evaluates the performance of 58 methods in the widely used R environment. For concrete guidance, we consider four typical dataset scenarios that are challenging for ML models (noisy, redundant, imbalanced data and cases with more features than observations). Drawing on the experience of earlier benchmarks, which have considered much fewer FSMs, we compare the performance of the methods according to four criteria (predictive performance, number of relevant features selected, stability of the feature sets and runtime). We found methods relying on the random forest approach, the double input symmetrical relevance filter (DISR) and the joint impurity filter (JIM) were well-performing candidate methods for the given dataset scenarios

ifb/Familienreport : Familien in der Corona-Pandemie ; Unterstützung durch Familienbildung und Beratung in Bayern

Die Corona-Pandemie hat den Alltag der Menschen stark verändert. Für Familien waren neben allgemeinen Kontaktbeschränkungen besonders die phasenweisen (Teil-) Schließungen der Bildungs- und Betreuungseinrichtungen eine große Herausforderung. Dieser Familienreport beleuchtet aus dem Blickwinkel der Fachkräfte, die in den Einrichtungen der Familienbildung und Beratung tätig sind, welche Unterstützungsbedarfe Familien in Bayern im Frühjahr 2021 nach einem Jahr Pandemie hatten und auf welche Weise Familienbildung und mit Eltern und Schwangeren in dieser herausfordernden Zeit erreichbar und in Kontakt geblieben sind. Er basiert auf Daten, die im Rahmen des Projekts kontakt.los! vom ifb / Staatsinstitut für Familienforschung an der Universität Bamberg erhoben wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass im Mai 2021 noch immer weniger primärpräventive Angebote gemacht wurden als vor der Pandemie und auch insgesamt die Teilnahmezahlen noch geringer waren. Gleichzeitig zeigt sich auch, dass die Situation für die Familien sehr belastend war: Ratsuchende wandten sich vermehrt mit problembezogenen Anliegen an die Einrichtungen und die Fachkräfte nahmen mehr Fälle von Kindeswohlgefährdungen wahr. Die durch die Pandemie geänderten Rahmenbedingungen waren auch selbst Gegenstand der Anliegen der Ratsuchenden: Fragen rund um institutionelle Kinderbetreuung und Schule haben zugenommen, so wie auch Fragen zum Umgang mit Medien. Anliegen im Bereich der Primärprävention, insbesondere zur kindlichen Entwicklung und zu Aufklärung, Familienplanung und Verhütung sind hingegen stark in den Hintergrund getreten. Die Fachkräfte der Familienbildung und Beratung haben in dem einen Jahr zwischen Pandemiebeginn und dem Frühjahr 2021 bereits zahlreiche Angebote angepasst, um den veränderten Bedingungen und Bedarfen zu entsprechen. Einige Formate, die in der Vergangenheit eine wichtige Rolle gespielt haben, konnten nicht fortgeführt werden, so dass dafür analoge und digitale Alternativen gefunden werden mussten. Beratungsgespräche konnten gut an die Pandemiebedingungen angepasst werden, Gruppenangebote, wie Offene Treffs, Eltern-Cafés und Eltern-Kind-Gruppen ließen sich hingegen weniger gut an anpassen. Durch die notwendigen Anpassungen sind Familienbildung und Beratung in der Digitalisierung weit vorangeschritten. Das kann auch nach der Pandemie hilfreich sein, da Eltern und Schwangere in einigen Situationen mit digitalisierten Angeboten leichter erreicht werden können als mit analogen

The Catholic Church and Psychosocial Support for Survivors of Violent Conflicts in Kenya’s North Rift

Violent ethnic conflicts have devastating consequences on individuals, families, and communities. The physical, emotional, and psychological trauma that survivors of such conflicts experience can leave lasting scars that would affect their ability to lead healthy and productive lives. However, the community’s psychosocial support can play a crucial role in the healing journey of survivors, particularly when provided from a religious perspective. Recent studies show that religion and spirituality help improve health indicators in patients, although this improvement may vary across illnesses and patients. From evidence of field work done between 2018–2020 on the Catholic Church’s role in Peacebuilding, this chapter explores the way in which Church’s community engagement, contribute towards psychological and/or trauma healing, for survivors of violent ethnic conflicts in Kenya’s North Rift. The chapter uses a number of narratives from emergent themes from field data, as well as literature review. Data was gathered through focus group discussions, observation, and in-depth oral interviews. The arguments centre on the relevance of religious activities, and importance of community support systems in providing a sense of safety, belonging, and empowerment to survivors of violence. The support systems are in the form of support groups and therapy spaces, which are largely hinged on the theory of social capital, and the theory of contact. Ultimately, the chapter shows that a holistic approach to healing integrates psychosocial, religious/spiritual, and communal dimensions to provide a viable framework for supporting survivors of violent ethnic conflicts