ANALISIS TRAFIK ABNORMAL MENGGUNAKAN WIRESHARK (STUDI KASUS: SISTER.UMMETRO.AC.ID)

Teknologi informasi yang semakin berkembang membutuhkan mekanisme keamanan yang dapatmenjamin kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan. salah satu teknologi informasi yang ada diUniversitas Muhammadiyah Metro yaitu SISTER (Integrated Resource Information System) SISTERadalah aplikasi yang digunakan untuk mengisi portofolio tenaga pendidik di Indonesia. SISTER dipasangdi setiap perguruan tinggi, permasalahan SISTER bagi pengelola universitas adalah sistem ini tidakmemberikan akses root kepada pengelola universitas sehingga jika terjadi penyalahgunaan pada aplikasiakan menyulitkan pengelola untuk memblokir akses dari attacker, untuk itu karena penelitian ini akanmenganalisa trafik yang ada pada SISTER dan melihat aktivitas penyalahgunaan menggunakan toolWireshark sehingga jika terjadi aktivitas penyalahgunaan pada jaringan SISTER dapat di blokir padasisi jaringan internet melalui router, penelitian ini juga akan menguji penetrasi pengujian pada SISTERmenggunakan tool HPING3 untuk mengetahui apakah Wireshark dapat mendeteksi serangan yangdilakukan. Hasil dari penelitian ini adalah analisis aktivitas penyalahgunaan SISTER UniversitasMuhammadiyah Metro dan mengantisipasinya menggunakan firewall, hasilnya Wireshark dapatmendeteksi serangan HPING3 dan alamat IP penyerang dapat diblokir dengan firewall

PENGEMBANGAN SISTEM FIREWALL PADA JARINGAN KOMPUTER BERBASIS MIKROTIK ROUTEROS

Keamanan jaringan sangat penting dalam menjaga kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan data. Firewall adalah salah satu alat penting untuk meningkatkan keamanan jaringan komputer. Mikrotik RouterOS adalah sistem operasi jaringan populer yang menyediakan fitur firewall yang lengkap. Namun, untuk mengoptimalkan penggunaan firewall pada Mikrotik RouterOS, diperlukan sistem firewall yang lebih kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem firewall yang lebih kompleks pada jaringan komputer berbasis Mikrotik RouterOS. Metode yang digunakan adalah dengan menganalisis kebutuhan keamanan jaringan komputer, mengidentifikasi dan menganalisis fitur firewall yang tersedia pada Mikrotik RouterOS, dan merancang sistem firewall yang lebih kompleks dengan memanfaatkan fitur-fitur tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem firewall yang dikembangkan dapat meningkatkan keamanan jaringan komputer secara signifikan. Sistem firewall tersebut terdiri dari beberapa konfigurasi firewall seperti blokir akses ke jaringan internet, blokir akses ke jaringan lokal, pembatasan bandwidth, dan lain sebagainya. Selain itu, sistem firewall juga dilengkapi dengan fitur monitoring dan logging untuk memudahkan pengguna dalam memantau akses jaringan komputer. Kesimpulannya, sistem firewall yang dikembangkan dapat meningkatkan keamanan jaringan komputer berbasis Mikrotik RouterOS. Penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem keamanan jaringan komputer menggunakan Mikrotik RouterOS

PENENTUAN ROUTER MIKROTIK BERDASARKAN HARGA DAN KUALITAS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Penggunaan internet yang terus bertambah harus di imbangi dengan kehandalan dari perangkat kerasyang mendukungnya, router MikroTik merupakan router yang populer di indonesia karena harga yangmurah dan performa yang handal. Guna memudahkan instansi di dalam menentukan router MikroTikyang sesuai dengan kebutuhanya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan router MikroTik terbaikberdasarkan faktor harga dan kualitas menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).Pemilihan router yang tepat dapat mempengaruhi performa jaringan dan juga biaya investasi awal yangdikeluarkan. SAW dipilih sebagai metode penelitian karena mampu memberikan hasil yang objektif danmengurangi kelemahan metode pemilihan subjektif. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan dataharga dan spesifikasi teknis dari beberapa tipe router MikroTik yang tersedia di pasar. Kemudian, datatersebut dianalisis menggunakan SAW untuk menentukan nilai skor terbaik berdasarkan faktor harga dankualitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa router MikroTik dengan nilai skor tertinggi adalah tipeMikroTik hEX RB750Gr3 dengan nilai skor 0,704. Hasil ini dapat digunakan sebagai rekomendasi untukmemilih router MikroTik yang tepat untuk jaringan dengan pertimbangan harga dan kualita

SISTEM INFORMASI PELAYANAN SURAT MENYURAT DAN DISPOSISI PADA KANTOR KAMPUNG YUWANAIN

Sistem Informasi Pelayanan Surat Menyurat dan Disposisi pada Kantor Kampung Yuwanain merupakan penelitian yang bertujuan untuk mengembangkan sistem yang efisien dalam mengelola proses administrasi surat dan disposisi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode deskriptif. Pengumpulan data dilakukan melalui studi literatur, observasi, wawancara, dan dokumentasi. Studi literatur digunakan untuk mencari teori yang relevan, sedangkan observasi dilakukan di Kantor Kampung Yuwanain untuk melihat langsung sistem yang ada. Wawancara dilakukan dengan Kepala Organisasi Pemerintah dan Perangkat Kampung untuk mendapatkan informasi yang lebih dalam. Dokumentasi digunakan sebagai sumber data terkait administrasi surat. Data yang terkumpul dianalisis secara deskriptif untuk memahami kondisi dan permasalahan yang ada. Berdasarkan analisis tersebut, sistem informasi akan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sistem ini akan berbasis web dan memiliki fitur pengelolaan surat masuk dan keluar, pembuatan disposisi, serta pencarian dokumen yang efisien. Implementasi sistem akan diuji menggunakan metode blackbox dan user acceptance test untuk memastikan fungsionalitasnya. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan efisiensi proses administrasi surat dan disposisi di Kantor Kampung Yuwanain

PERBANDINGAN KINERJA DAN KEANDALAN SISTEM PENGAWASAN: CCTV VS IP CAMERA

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan IP camera sebagai solusi yang efisien dan terjangkau dalam pengawasan, dibandingkan dengan CCTV konvensional. IP camera merupakan perangkat yang terhubung ke jaringan internet dan menyediakan pemantauan visual real-time. Dalam penelitian ini, akan dianalisis keunggulan IP camera dari segi performa, biaya perangkat, instalasi, dan pemeliharaan dibandingkan dengan CCTV tradisional. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik tentang implementasi IP camera sebagai solusi pengawasan yang efisien dan terjangkau. Penelitian ini memberikan panduan praktis bagi individu atau organisasi yang tertarik mengadopsi IP camera dalam pengawasan. Dengan memanfaatkan IP camera, diharapkan dapat meningkatkan keandalan, kemudahan penggunaan, dan efektivitas pengawasan. Keunggulan IP camera dalam hal resolusi gambar, fleksibilitas koneksi jaringan, dan integrasi dengan sistem komputasi terpusat juga menjadi pertimbangan penting dalam mengadopsi solusi ini

APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES

Gigi adalah bagian kecil yang terdapat di rahang atas atau bawah. Setiap gigi tertanam di dalam gusi,akarnya menembus garis gusi dan masuk ke tulang rahang. Jika di total jumlah gigi dari tulang rahangatas maupun bawah, berjumlah 32 gigi. Gigi dibedakan menjadi lima jenis, dengan fungsi yang berbeda-beda. Menjaga Kesehatan gigi menjadi suatu hal yang sangat penting, terdapat berbagai macampenyakit gigi yang disebakan oleh sisa-sisa makanan yang dikonsumsi. Oleh karena itu peneliti membuatsebuah sistem untuk diagnosa penyakit gigi dengan mengumpulkan gejala -gejala yang telahdikumpulkan dengan metode wawancara dengan pakar dan pasien, serta mengumpulkan jurnal-jurnalyang terkait dengan gigi. Kemudian memasukan semua data kedalam aplikasi untuk mencari nilaiprobabilitas kemungkinan pasien terkena jenis penyakit gigi seperti apa. Dengan mengunakan metodeTerome Baye

MANAJEMEN DATA DAN ARSIP PERMOHONAN PINJAMAN SME (SMALL MEDIUM ENTERPRISE) PADA BSI KC.TAKENGON

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi E-ARSIP (Electronic Archive System) dalam mengelola data pemohon pinjaman di Bank Syariah Indonesia (BSI) KC.Takengon. Aplikasi ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dalam proses pengajuan dan analisis kredit. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi terhadap proses pengajuan kredit yang sedang berjalan, wawancara dengan nasabah dan petugas bank terkait, serta rancangan sistem dan implementasi aplikasi. Berdasarkan analisis kebutuhan, aplikasi E-ARSIP dikembangkan dengan menggunakan hardware seperti laptop dan software seperti Windows 10, Xampp, dan Sublime Text. Database dibuat menggunakan phpMyAdmin. Aplikasi E-ARSIP memungkinkan nasabah untuk mengajukan pinjaman secara online, mempercepat proses verifikasi data, dan mengarsipkan persyaratan pemohon secara elektronik. Meskipun pengiriman agunan masih dilakukan secara konvensional, aplikasi ini tetap memberikan manfaat dalam meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan input data, dan memberikan layanan yang lebih cepat dan efektif kepada nasabah. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem perbankan syariah yang adaptif terhadap perkembangan teknologi dan meningkatkan pengalaman nasabah dalam proses pengajuan kredit

PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN KNN DALAM ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PELAKSANAAN PPPK GURU

Hingga saat ini penyelenggaraan pendidikan di Indonesia tidak lepas dari kerumitan tata kelolapendidik, salah satunya guru honorer, dan reformasi birokrasi yang cukup berdampak pada kualitaspendidikan dan iklim kerja di dalamnya. Sebagai salah satu cara untuk meningkatkan kepuasanpelayanan publik melalui aparatur sipil negara (ASN), Kementerian pendidikan dan kebudayaanindonesia bersepakat dengan Kementerian Pendayagunaan Aparatur Negara dan Reformasi Birokrasidan Kementerian Keuangan untuk merubah sistem rekrutmen atau pengangkatan guru-guru pegawaipemerintah dari penerimaan calon Pegawai Negeri Sipil (CPNS) menjadi pegawai pemerintah denganPerjanjian Kerja (PPPK) yang dalam pelaksanaannya masih terdapat kendala dan pro kontra, ada yangsetuju dan ada yang tidak setuju. maka dari itu peneliti melakukan penelitian tentang sentiment analisispada data mining pada pelaksanaan PPPK guru di media sosial Twitter sebanyak 871data yangkemudian diolah menjadi 519 data. penulis menggunakan teknik Naïve Bayes, dan KNN untukmengetahui efek prediksi algoritma Naïve Bayes dan KNN terhadap opini publik pada implementasiinstruktur PPPK serta membandingkan tingkat akurasi dari 2 metode tersebut. Peneliti menggunakanperalatan RapidMiner versi sembilan.10.1. Hasil prediksi Naïve Bayes adalah 328 statistik dengansentimen positif atau setuju dan 191 informasi dengan sentiment negative , dan yang terakhir adalahhasil prediksi dari KNN yaitu 315 informasi dengan sentimen postif dan 204 fakta dengan sentimennegatif. analisis sentimen masyarakat terhadap implementasi teacher first resource di media sosialTwitter dengan algoritma Naïve Bayes mencapai akurasi sebesar 75,53%. Dan pada KNN mencapaiakurasi 73,41%. Pada penelitian ini dapat diketahui bahwa metode Naïve Bayes merupakan teknikdengan tingkat akurasi yang lebih tinggi dari KNN tersebut dengan tingkat akurasi sebesar 75,53%

PREDIKSI PENYAKIT STROKE MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Berdasarkan data dari Kementerian Kesehatan Indonesia, telah terjadi peningkatan jumlah pada kasuspenyakit stroke sebesar 3.9% mulai dari tahun 2013 sampai dengan tahun 2018. Secara nasional, jumlahkasus stroke sering terjadi pada kelompok yang memiliki rentang umur antara 55-64 tahun dan palingsedikit terjadi pada rentang umur 15-24. Stroke atau (Cerebrovascular Accidents) merupakan sebuahkeadaan dimana aliran darah ke otak mengalami gangguan mendadak atau berkurang. Hal tersebutdapat disebabkan oleh penyumbatan atau pecah pembuluh darah, sehingga sel-sel pada area otak tidakmendapatkan pasokan darah yang nutrisi dan oksigen. Diperlukan deteksi dini yang bertujuan untukmengurangi jumlah potensi kematian akibat stroke. Prediksi stroke masih menjadi tantang dalam bidangkedokteran, salah satu penyebabnya adalah volume data pada data medis yang memiliki heterogenitasdan kompleksitas yang tinggi. Teknik machine learning merupakan model analisis data yang dapatdigunakan untuk memprediksi penyakit stroke. Berbagai model pembelajaran machine learning telahdiusulkan oleh peneliti-peneliti sebelumnya, salah satunya Support Vector Machine. Penelitian inimencoba menerapkan kembali algoritma SVM dengan mendapatkan hasil kinerja lebih baik daripenelitian sebelumnya. Dalam penelitian ini didapatkan nilai accuracy sebesar 100% dan nilai ROC-AUC sebesar 100%. Perlu dilakukan pengkajian lagi terkait hasil yang didapatkan hingga mencapai100%

VULNERABILITY ASSESSMENT PADA WEBSITE PORTAL MANAJEMEN INFORMATIKA POLITEKNIK LP3I

Penelitian tentang vulnerability assessment pada website portal Manajemen Informatika Politeknik LP3I dilakukan untuk mengidentifikasi kelemahan atau kerentanan pada website yang dapat dimanfaatkan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab untuk melakukan serangan cyber. Penelitian ini dilakukan dengan metode pengujian pada berbagai aspek yang mempengaruhi keamanan website seperti identifikasi platform dan aplikasi, analisis risiko, identifikasi serangan yang mungkin terjadi, dan pengujian teknis. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak yang berwenang dalam meningkatkan keamanan website dan mencegah serangan yang merugikan pengguna dan institusi. Dalam era digital seperti sekarang, kesadaran akan pentingnya keamanan siber sangatlah penting, khususnya pada website yang berisi informasi sensitif seperti website portal universitas. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran akan keamanan siber dan membantu dalam pengembangan sistem keamanan yang lebih baik di masa depan, sehingga website portal Manajemen Informatika Politeknik LP3I dapat tetap aman dan terhindar dari serangan cyber yang dapat merugikan institusi maupun pengguna.