Evaluation of the effects of biostimulants on the Madeiran maize variety ‘Milho de Santana’ under drought conditions

Anthropogenic activities are responsible for the emission of greenhouse gases into the atmosphere, which leads to an increase in their concentration and, therefore, an increase in temperature. Drought is one of the stressors that most disturb crop production. Biostimulants are eco-friendly substances and can be used to enhance stress tolerance. However, weekly treatments are needed to make them effective, which is disadvantageous for larger farms. One solution to overcome this problem is to use nanoencapsulation techniques to prevent degradation or provide controlled release of biostimulants. In this study, the ionotropic gelation technique was used to produce chitosan nanoparticles, which is fast, relatively cheap, and does not require expensive reagents and equipment, or organic solvents. In this study, L-pyroglutamic acid (LPGA) was used as the main biostimulant. The Madeiran maize variety called ‘Milho de Santana’ was subjected to drought. Well-watered (WW) plants with 100 % irrigation were compared to water-deficit (WD) plants under a 50 % irrigation. The following experimental variants were assessed: control (C), empty particle of chitosan (EP), entrapped biostimulant in chitosan particles (EBs), and free biostimulant (Bs). Hoagland’s nutrient solution and the experimental variants were directly applied to the soil. Five assays were performed: the first three to establish the experimental design and the last two to assess biostimulant action. Parameters such as soil water content, size of chitosan particles, peat microbe analysis, whole-plant biomass dry weight, root, aerial-part and whole-plant lengths, root stress index (SI), proline (Pro), total soluble sugars (TSS) in roots and aerial parts (stems and leaves), and correlations between these parameters were analysed. No significant differences (p < 0.05) were detected for most parameters, except for TSS in the roots and aerial parts. Sampling size, maize variability, difficulties in stress and irrigation reproducibility, among other reasons, may explain the obtained results.As atividades antropogénicas são responsáveis pela emissão de gases de estufa para a atmosfera, originando o aumento da sua concentração e, consequentemente, o aumento da temperatura. A seca é um dos stresses que mais afeta a produção agrícola. Os bioestimulantes são substâncias ecológicas, que podem ser usadas para melhorar a tolerância das plantas ao stress. Contudo, são necessários tratamentos semanais para estes serem eficazes, tornando o procedimento economicamente ineficaz em grandes explorações. Uma solução é a utilização de técnicas de nanoencapsulamento para prevenir a degradação dos bioestimulantes e promover a sua libertação gradual. Neste estudo, a técnica de gelificação ionotrópica foi usada na produção de nanopartículas de quitosano, dado que é rápida, relativamente barata e não necessita de reagentes e equipamentos caros, ou solventes orgânicos. Neste estudo, o ácido L-piroglutâmico (LPGA) foi usado como bioestimulante principal. A variedade madeirense “Milho de Santana” foi submetida a stress, sendo as plantas divididas entre milho bem irrigado (WW) com uma irrigação de 100 %, e milho em défice hídrico (WD) com uma irrigação de 50 %. As seguintes variantes experimentais foram utilizadas: controlo (C), partícula vazia de quitosano (EP), bioestimulante encapsulado em quitosano (EBs), e bioestimulante (Bs) livre. A solução nutritiva de Hoagland e as variantes experimentais foram aplicadas diretamente no solo. Cinco ensaios foram realizados: os três iniciais para otimizar o desenho experimental, e os dois últimos para avaliar a ação do bioestimulante. O conteúdo de água no solo, tamanho das partículas de quitosano, análise do solo, peso da biomassa seca de toda a planta, comprimentos da raiz, da parte aérea e de toda a planta, índice de stress (SI) da raiz, prolina (Pro), açúcares solúveis totais (TSS) nas raízes e partes aéreas (caules e folhas), e as correlações entre estes parâmetros foram analisados. Nenhuma diferença significativa (p < 0.05) foi detetada para a maioria dos parâmetros, exceto para os açúcares solúveis totais nas raízes e nas partes aéreas. A dimensão das amostras utilizadas nos ensaios, a variabilidade fenotípica do milho, a dificuldade em manter as condições de stress e irrigação, entre outros, podem explicar os resultados obtidos

Madeira dengue outbreak: a tool to study primary symptomatic and asymptomatic infections

A febre da dengue é uma arbovirose que emergiu nas últimas décadas como uma séria ameaça à saúde mundial, colocando em risco quase metade da população mundial. A infeção por qualquer um dos quatro serotipos do vírus da dengue (DENV-1-4) resulta num amplo espectro de situações, desde infeções assintomáticas até doença severa que pode ser fatal. O desfecho assintomático parece ser o mais comum, podendo representar até 90% das infeções. Diferenças na virulência e capacidade de infeção de diferentes serotipos/genótipos de DENV, conjuntamente com a variabilidade genética dos hospedeiros, mecanismos de imunidade treinada e de tolerância à doença, são possíveis justificações para o desfecho assintomático e são extensivamente discutidos nesta tese. Entre 2012 e 2013 ocorreu o primeiro e único surto de DENV-1 na ilha da Madeira, providenciando a oportunidade de investigar a resposta humoral em infeções primárias, bem como o seu impacto na saúde desta população exposta pela primeira vez ao DENV. Neste trabalho demonstra-se que os indivíduos que desenvolveram infeções assintomáticas durante o surto apresentam níveis muito baixos ou indetetáveis de anticorpos contra DENV-1 oito anos após a infeção. Por outro lado, as infeções sintomáticas parecem ter resultado numa resposta humoral forte, com níveis elevados de anticorpos contra DENV-1, e atividade neutralizante contra DENV-2. Sugerindo uma proteção não só homotípica, mas possivelmente também contra infeções heterotípicas. O impacto do surto de dengue no estado de saúde desta população, estudado através da caracterização retrospetiva dos sintomas experienciados durante o período de infeção, evidenciou que a maioria dos sintomas e as suas frequências são semelhantes às descritas noutros estudos e compatíveis com o desfecho menos severo característico de infeções primárias, exceto para os sintomas hemorrágicos, que foram mais frequentes do que se antecipava. Igualmente, verificou-se que as manifestações clínicas a longo termo ocorreram mais frequentemente e foram mais persistentes do que inicialmente pensado, influenciando o estado de saúde e bem-estar de uma porção considerável da população infetada. A análise adicional de parâmetros clínicos e laboratoriais, contribuiu para o conhecimento da dimensão clínica do surto de dengue na Madeira. Não obstante o desfecho clínico moderado, foram também encontradas alterações laboratoriais sobretudo hematológicas e hepáticas, assim como sinais sugestivos de dengue severa em 5 pacientes, sugerindo um quadro de severidade relativamente amplo em infeções primárias. Este trabalho conduziu a um melhor conhecimento da resposta humoral e do impacto clínico de uma infeção por DENV-1 numa população nunca anteriormente exposta a qualquer DENV.Dengue fever (DF) is an arboviral disease that has emerged as a serious worldwide public health threat in the last decades, endangering almost half of the world’s population. Infection with any of the four known serotypes of dengue virus (DENV-1-4) results in a broad spectrum of outcomes, ranging from asymptomatic to severe life-threatening illness. The asymptomatic outcome is thought to be the most common, which may reach up to 90% of all infections. Differences in virulence and infection capacity of the different DENV serotypes/genotypes, coupled with the host’s genetic variability and mechanisms of trained immunity and disease tolerance, are likely determinants for the asymptomatic outcome of these infections and are thoroughly discussed in this thesis. A primary and unique DENV-1 outbreak occurred in Madeira Island between 2012 and 2013, providing the opportunity to investigate the humoral immune response in primary infections, and the clinical impact of the outbreak on this naïve population. This first exposure of this population to DENV-1 is shown herein to have prompted a weak long term humoral immune response in asymptomatic cases, with very low or undetectable DENV-specific antibody levels eight years post-infection. Conversely, symptomatic cases seem to have resulted in strong humoral responses, with high DENV-specific antibody levels, and cross-protective activity against DENV-2. These results suggest that symptomatic infections result in long-term immunity against homologous reinfection and maybe even against heterologous infection. Concerning the impact of the outbreak on the health status of this naïve population, a retrospective characterization of the symptoms experienced throughout the entire infection period revealed that most symptoms and their frequencies are in line with previous studies and are compatible with the milder outcome of primary infections, except for hemorrhagic symptoms, which were more common than anticipated. As for potential long-term manifestations, these occurred more frequently and persisted longer than previously thought, impacting the health status and well-being of a considerable proportion of the infected population. Further analysis of clinical, hematological, and biochemical parameters contributed to elucidate the clinical burden of the Madeira dengue outbreak. Despite the general mild clinical outcome, both hematological and liver abnormalities were also found, in both adults and children, with 5 patients presenting signs compatible with severe dengue, suggesting a broader range of severity in primary infections. Overall, this work allowed for a better understanding of the humoral immune response and the clinical impact of a DENV-1 primary infection, in a naïve population

Preference Aggregation for a Group Recommendation System

Este relatório de projeto debruça-se sobre o desenvolvimento de um módulo de agregação de prefer ências para um sistema de recomendação de grupo integrado no projeto Knowledge-Based Artificial Intelligence (KBAI). O projeto KBAI tem como objetivo criar uma ferramenta prática para in teração com uma base de conhecimento dinâmica e colaborativa, bem como para o processamento racional de conhecimento. O sistema será baseado numa base de conhecimento e tem como objetivo desenvolver uma plataforma que permita a gestão de quantidades consideráveis de conhecimento. As bases de conhecimento constituem uma forma de representação do conhecimento que, com o auxílio de chatbots, perfis dinâmicos e agregação de preferências, permite a construção de poderosos sistemas de recomendação. Para este efeito, será feita uma pesquisa teórica que combine o conhec imento académico e científico das instituições de investigação com a experiência empresarial e de desenvolvimento das equipas de profissionais que integram o projeto. Para além disso, será descrito o desenvolvimento do software destinado à agregação de preferências, desde a sua prototipagem até à versão mais recente à data da redação deste documento.This project report will delve into the development of a preference aggregation module for a group recommendation system integrated into the Knowledge-Based Artificial Intelligence (KBAI) project. The KBAI project aims to create an interactive tool for engaging with a dynamic and collaborative knowledge base, as well as for the rational processing of accumulated knowledge. This system will be based on a knowledge base and it aims to develop a platform that allows for the management of large amounts of knowledge. Knowledge bases constitute a way of representing knowledge which, with the aid of chatbots, dynamic profiling and preference aggregation, allows for the builing of powerful recommendation systems. In order to achieve this, theoretical research will be made so as to combine both academic and scientific knowledge from investigation institu tions with the business and development experience from the professionals teams integrating the project. Furthermore, the development of the software destined for aggregating preferences will be described, from its prototyping to the latest version as of the writing of this document

Development of Laponite® hydrogels for cisplatin delivery

Cancer remains a major health concern worldwide and the development of effective therapies remains a challenge. Laponite® is a synthetic nanoclay that possesses properties such as easy functionalization, degradability, and biocompatibility. More importantly, Laponite® can form strongly thixotropic gels at higher concentrations which can be explored as an avenue to drug delivery. Amongst the drugs used for cancer therapy, cisplatin, a platinum-containing metallodrug, is especially used due to its mechanism of action, which involves interference with the cells’ DNA. The main goal of this work was to formulate hydrogels composed by Laponite for the delivery of cisplatin. These gels are aimed for topical application or, eventually, for direct injection in the tumor site. As such, the preparation of Laponite hydrogels was first optimized (regarding type of liquid medium, temperature, Laponite concentration, solvent pH vs gelation time and gel consistency and transparency) and the gels were then studied to assess their ability to load (different cisplatin concentrations were assayed) and release cisplatin (at two different environmental pH values). Furthermore, the gels’ cytotoxicity was evaluated in vitro in two cell lines, A2780 (human ovarian carcinoma) and its related cell line A2780cis (resistant to cisplatin). Cytotoxicity studies were carried out using two different approaches which mainly differed regarding the type of contact between the gels and the cells (direct and non-direct). Characterization of the gels by SEM/EDS showed that cisplatin enhances cohesion within the gels. Drug release was sustained but not sensitive to pH. Additionally, in vitro studies showed that non-loaded Laponite gels promoted cells’ viability and gels containing cisplatin were cytotoxic in a concentration-dependent manner. Even though it was not possible to distinguish the two approaches used in this work regarding cytotoxicity, it was possible to conclude that Laponite hydrogels are promising platforms for cisplatin delivery.O cancro continua a ser um grande problema de saúde em todo o mundo e o desenvolvimento de terapias eficazes continua a ser um desafio. A Laponite® é uma nanoargila sintética que possui propriedades como fácil funcionalização, degradabilidade e biocompatibilidade. Mais importante ainda, Laponite pode formar géis fortemente tixotrópicos em concentrações mais elevadas, o que pode ser explorado como uma via para a entrega de fármacos. Entre os medicamentos utilizados para a terapia do cancro, a cisplatina, um metalofármaco contendo platina, é especialmente usada devido ao seu mecanismo de ação, que envolve interferência no DNA das células. O principal objetivo deste trabalho foi formular hidrogéis compostos por Laponite para a entrega de cisplatina. Estes géis destinam-se a aplicação tópica ou, eventualmente, a injeção direta no local do tumor. Como tal, a preparação de hidrogéis de Laponite foi primeiramente otimizada (em relação ao tipo de meio líquido, temperatura, concentração de Laponite, pH do solvente vs tempo de gelificação e consistência e transparência do gel) e os géis foram então estudados para avaliar sua capacidade de carregar (diferentes concentrações de cisplatina foram testadas) e libertar cisplatina (em dois valores de pH ambientais diferentes). Além disso, a citotoxicidade dos géis foi avaliada in vitro em duas linhas celulares, A2780 (carcinoma do ovário humano) e sua linha celular relacionada A2780cis (resistente à cisplatina). Os estudos de citotoxicidade foram realizados utilizando duas abordagens diferentes que diferiram principalmente quanto ao tipo de contacto entre os géis e as células (direta e não direta). A caracterização dos géis por SEM/EDS mostrou que a cisplatina aumenta a coesão dentro dos géis. A libertação do fármaco foi sustentada, mas não sensível ao pH. Além disso, estudos in vitro mostraram que géis de Laponite não carregados promoveram a viabilidade das células e géis contendo cisplatina foram citotóxicos de forma dependente da concentração. Embora não tenha sido possível distinguir as duas abordagens utilizadas neste trabalho em relação à citotoxicidade, foi possível concluir que os hidrogéis de laponite são plataformas promissoras para a entrega de cisplatina

Alfredo de Freitas Branco, Visconde do Porto da Cruz: representações literárias da Madeira, cultura e identidade insular

O presente trabalho de investigação centra-se no estudo de um autor madeirense do século XX, ainda pouco estudado, Alfredo de Freitas Branco (1890-1962), conhecido pelo título de Visconde do Porto da Cruz. Jornalista, publicista e escritor, foi também um homem de causas públicas, tendo abraçado várias ideologias políticas e doutrinárias, em diferentes fases da sua existência. O estudo incide, num primeiro momento, nas movimentações desta personalidade incontornável da cultura contemporânea insular, no seu tempo e espaço, de modo a compreender o seu percurso de vida, e a formação e desenvolvimento do perfil político e ideológico. Num segundo momento, procura identificar representações culturais e identitárias da Madeira na sua escrita, evidenciando o discurso relativo à ilha, através de uma abordagem da obra de ficção, com particular incidência em O Destino (1915) e A viagem aventurosa de Suvenine Boliface a Zelstrufs (1934). Escritas em diferentes etapas do percurso literário do autor, a sua produção literária revela um cunho autobiográfico, e evoca questões históricas, políticas, sociais, culturais e identitárias. Deste modo, contribuiu para o conhecimento da identidade madeirense da primeira metade do século XX, fomentando uma reflexão acerca da atualidade de algumas situações retratadas.This research paper focuses on the study of a little-studied 20th century Madeiran author, Alfredo de Freitas Branco (1890-1962), known by the title of Viscount of Porto da Cruz. A journalist, publicist and writer, he was also a man of public causes, having embraced various political and doctrinal ideologies at different stages of his life. The study focuses, firstly, on the movements of this inescapable personality of contemporary island culture, in his time and space, in order to understand his life path, and the formation and development of his political and ideological profile. Secondly, it seeks to identify cultural and identity representations of Madeira in his writing, highlighting the discourse relating to the island, through an approach to his works of fiction, with a particular focus on O Destino (1915) and A viagem aventurosa de Suvenine Boliface a Zelstrufs (1934). Written at different stages of the author's literary career, his work is autobiographical and evokes historical, political, social, cultural and identity issues. In this way, he has contributed to an understanding of Madeiran identity in the first half of the 20th century, encouraging reflection on the relevance of some of the situations portrayed

Implementing Profile Dynamics

As technology continues to evolve, the abundance of information available to users has significantly expanded. This growth has paralleled an increasing need to tailor user inter actions and sift through irrelevant data. User Profiles, typically defined as compilations of pertinent attributes about users and their interests, are integral to the process of personaliza tion. This dissertation is a component of the broader KBAI Smart Ed (KBAI-SE) project and centers on the creation of a dynamic user profiling algorithm. This algorithm is designed to operate within three distinct use cases: project management, news recommendation, and tourism activity recommendation. Additionally, the dissertation will encompass an article that comprehensively covers the current state of the art in constructing and maintaining these profiles, referred to as User Modeling. This paper will have a primary focus on the ele ments requisite for establishing a dynamic process capable of adapting to the evolution of users over time, a phenomenon termed Profile Dynamics. Moreover, it will explore the di verse categories of systems in which User Profiles can be implemented to enable effective personalization.À medida que a tecnologia continua a evoluir, a abundância de informação disponível para os utilizadores aumentou significativamente. Este crescimento foi acompanhado por uma necessidade crescente de personalizar as interacções dos utilizadores e de filtrar os dados irrelevantes. Os perfis de utilizador, tipicamente definidos como compilações de atributos pertinentes sobre os utilizadores e os seus interesses, são parte integrante do processo de personalização. Esta dissertação é uma componente do projeto mais vasto KBAI-SE e centra-se na criação de um algoritmo dinâmico de criação de perfis de utilizador. Este algoritmo foi concebido para operar em três casos de utilização distintos: gestão de projectos, recomendação de notí cias e recomendação de actividades turísticas. Adicionalmente, a dissertação englobará um artigo que cobre de forma abrangente o estado atual da arte na construção e manutenção destes perfis, designado por Modelação de Utilizadores. Este artigo terá como foco princi pal os elementos necessários para estabelecer um processo dinâmico capaz de se adaptar à evolução dos utilizadores ao longo do tempo, um fenómeno denominado Dinâmica do Per fil. Além disso, o artigo explorará as diversas categorias de sistemas em que os perfis de utilizador podem ser implementados para permitir uma personalização eficaz

Deep Learning for Sentiment Analysis: a case study about Portuguese Restaurant Reviews

This work investigates the usage of deep learning algorithms to perform sentiment analysis over restaurant reviews from the Zomato application, making use of natural language processing techniques to handle text data and taking advantage of the rating given by consumers to perform supervised training. This work presents two models developed from scratch to address the case study problem using recurrent neural networks and self-attention: Recurrent Encoder Classifier and Attentive Recurrent Encoder Classifier. These models were subject to two heuristic-based optimization procedures: a discrete genetic algorithm to select an optimal set of hyperparameters and optimal architecture and a grid search algorithm to optimize the text preprocessing steps. The usage of deep learning models with Portuguese data is limited; hence, the gain in performance was evaluated against classical machine learning models trained on Zomato’s dataset, verifying an improvement of 3% in F1-score. The genetic algorithm yielded a relative obtainable improvement score of 4.4% and 8.3% on the recurrent and attentive recurrent encoders architectures, respectively, against their baseline configuration, with the possibility of further optimization by increasing the number of generations. The grid search algorithm slightly improved the performance of each architecture. Both had comparable results, where the Attentive Recurrent Encoder Classifier presented the best performance with 76% of F1-score, 92.5% of ROC-AUC, and 82.7% of accuracy. Tests on a Raspberry Pi application to use the model for inference demonstrated the feasibility of the proposed approach for sentiment analysis in real-world, resource-constrained environments. The results of the study demonstrate that deep learning algorithms can effectively analyze sentiment and show superior results to the traditional ML algorithms and supports the need of exploring smaller, single-task Deep Learning models in the transition of businesses to solutions based on artificial intelligence.Esta dissertação investiga a utilização de algoritmos de aprendizagem profunda para realizar análise de sentimentos em avaliações de restaurantes da aplicação Zomato, fazendo uso de técnicas de processamento de linguagem natural para lidar com dados de texto e aproveitando a classificação atribuída pelos consumidores para realizar o treino supervisionado. Este trabalho apresenta dois modelos desenvolvidos de raiz usando redes neurais recorrentes e mecanismos de atenção: Recurrent Encoder Classifier e Attentive Recurrent Encoder Classifier; para abordar o caso de estudo. Estes modelos foram submetidos a dois processos de otimização baseados em heurísticas, um algoritmo genético discreto para selecionar um conjunto ótimo de híper-parâmetros e configurações arquiteturais, e um algoritmo de pesquisa de grade para otimizar as etapas de pré processamento de texto. Dada a limitada utilização de modelos de aprendizagem profunda com dados em português, o seu desempenho foi comparado com modelos clássicos treinados nos dados da Zomato, revelando uma melhoria de 3% no F1. O algoritmo genético resultou num valor da métrica relative obtainable improvement de 4,4% e 8,3% para as arquiteturas com codificadores recursivos e recursivos com atenção, respetivamente, em comparação com suas configurações de referência, com a possibilidade de estender o processo de otimização aumentando o número de gerações. A pesquisa em grade melhorou ligeiramente o desempenho de cada arquitetura. Ambas as arquiteturas apresentaram resultados comparáveis, com a Attentive Recurrent Encoder obtendo o melhor desempenho, com 76% de pontuação F1, 92,5% de ROC-AUC e 82,7% de precisão. Testes numa aplicação com Raspberry Pi utilizando o modelo para inferência demonstraram a viabilidade da abordagem proposta para análise de sentimentos em cenários do mundo real, com recursos limitados. Os resultados indicam que os algoritmos de aprendizagem profunda podem analisar sentimentos de forma eficaz e mostrar resultados superiores aos algoritmos tradicionais, e apoiam a necessidade de explorar modelos de aprendizagem profunda pequenos e de uma única tarefa na transição das empresas para soluções baseadas em inteligência artificial

Comparative analysis of biochemical and nutritional composition in regional and commercial varieties of avocado fruit (Persea americana Mill.)

Avocado (Persea americana Mill.) is a fruit native to Central America and lately figures as one of the most important and popular tropical fruits in the world due to its nutritional, biochemical and phytochemical characteristics. In order to evaluate the nutritional, antioxidant and fatty acid composition of four regional varieties and compare them to a commercial one, flours were obtained across different tissues (pulp and by-products) and harvest cycles (different years and on-tree maturation stages). The nutritional evaluation was carried out using seven parameters covered by crude protein, crude fiber, ash, soluble sugars, starch, lipids, and dry biomass. Was also performed physico-chemical (pH, TA, and color) and pigments (chlorophylls and carotenoids) parameters, and sensory analysis. Among the variability founded in all varieties, in these nutritional parameters, it was revealed the close association of the pulp with the lipid’s parameter, while the peel and seed associated to both crude fiber and starch, respectively. In general terms, the on-tree maturation (third harvest cycle) improved the quality of the analyzed parameters. In antioxidant analysis (TFC, DPPH, and lipids) the by-product exhibited more antioxidant capacity than the pulp, with “Roxa de Casca Fina” (RCF) surpassing the other regionals and commercial varieties in this analysis, especially in lipid content. The fatty acid profile was obtained by GC-MS, which was observed that oleic acid stands out as the major fatty acid founded in all samples, with regional avocados containing arachidonic acid which is an uncommon occurrence among higher plants. The variability found in these parameters were influenced by the timing of harvest but was notable the major quality of regional avocados in various parameters against the commercial one. This work outcomes highlight the promising potential of avocados from Madeira Island.O abacate (Persea americana Mill.) é um fruto oriundo da América Central e ultimamente tem se destacado como um dos frutos tropicais mais importantes e populares do mundo, devido as suas caraterísticas nutricionais, bioquímicas e fitoquímicas. Com o intuito de avaliar a composição nutricional, antioxidante e realizar um perfil de ácidos gordos de quatro variedades regionais e compará-los com uma variedade comercial, foram obtidas farinhas de diferentes tecidos (polpa e subprodutos) e ciclos de colheita (distintos anos e estados de maturação na árvore). A avaliação nutricional foi levada a cabo pelo estudo de sete parâmetros compreendidos por proteína bruta, fibra bruta, cinzas, açucares solúveis, amido, lípidos e biomassa seca. Também foram realizados parâmetros físico-químicos (pH, TA e cor), pigmentos (clorofilas e carotenoides) bem como uma análise sensorial. Além da variabilidade encontrada em todas as variedades, nestes parâmetros nutricionais, foi revelado a forte associação da polpa ao parâmetro dos lípidos, enquanto a casca e a semente associaram-se a fibra bruta e o amido, respetivamente. De uma forma geral, a maturação na árvore (terceiro ciclo de colheita) aumentou a qualidade dos parâmetros analisados. Na análise antioxidante (TFC, DPPH e lípidos) os subprodutos exibiram uma maior capacidade antioxidante do que a polpa, com a variedade “Roxa de Casca Fina” a ultrapassar todas as outras variedades regionais e comercial, nesta análise, especialmente no conteúdo lipídico. O perfil de ácidos gordos foi obtido por GC-MS, onde foi observado que o ácido oleico se destaca como o ácido gordo em maior quantidade em todas as amostras, com as variedades regionais a exibirem o ácido araquidónico que não é comum neste tipo de plantas. A variabilidade encontrada nestes parâmetros foi influenciada pelo tempo de colheita, mas é notável a maior qualidade dos abacates regionais em vários parâmetros em relação à variedade comercial. As descobertas deste trabalho enaltecem o potencial promissor dos abacates da ilha da Madeira

Worldwide trends in underweight and obesity from 1990 to 2022: a pooled analysis of 3663 population representative studies with 222 million children, adolescents, and adults

Background Underweight and obesity are associated with adverse health outcomes throughout the life course. We estimated the individual and combined prevalence of underweight or thinness and obesity, and their changes, from 1990 to 2022 for adults and school-aged children and adolescents in 200 countries and territories. Methods We used data from 3663 population-based studies with 222 million participants that measured height and weight in representative samples of the general population. We used a Bayesian hierarchical model to estimate trends in the prevalence of different BMI categories, separately for adults (age ≥20 years) and school-aged children and adolescents (age 5–19 years), from 1990 to 2022 for 200 countries and territories. For adults, we report the individual and combined prevalence of underweight (BMI <18·5 kg/m²) and obesity (BMI ≥30 kg/m²). For school aged children and adolescents, we report thinness (BMI <2 SD below the median of the WHO growth reference) and obesity (BMI >2 SD above the median). Findings From 1990 to 2022, the combined prevalence of underweight and obesity in adults decreased in 11 countries (6%) for women and 17 (9%) for men with a posterior probability of at least 0·80 that the observed changes were true decreases. The combined prevalence increased in 162 countries (81%) for women and 140 countries (70%) for men with a posterior probability of at least 0·80. In 2022, the combined prevalence of underweight and obesity was highest in island nations in the Caribbean and Polynesia and Micronesia, and countries in the Middle East and north Africa. Obesity prevalence was higher than underweight with posterior probability of at least 0·80 in 177 countries (89%) for women and 145 (73%) for men in 2022, whereas the converse was true in 16 countries (8%) for women, and 39 (20%) for men. From 1990 to 2022, the combined prevalence of thinness and obesity decreased among girls in five countries (3%) and among boys in 15 countries (8%) with a posterior probability of at least 0·80, and increased among girls in 140 countries (70%) and boys in 137 countries (69%) with a posterior probability of at least 0·80. The countries with highest combined prevalence of thinness and obesity in school-aged children and adolescents in 2022 were in Polynesia and Micronesia and the Caribbean for both sexes, and Chile and Qatar for boys. Combined prevalence was also high in some countries in south Asia, such as India and Pakistan, where thinness remained prevalent despite having declined. In 2022, obesity in school-aged children and adolescents was more prevalent than thinness with a posterior probability of at least 0·80 among girls in 133 countries (67%) and boys in 125 countries (63%), whereas the converse was true in 35 countries (18%) and 42 countries (21%), respectively. In almost all countries for both adults and school-aged children and adolescents, the increases in double burden were driven by increases in obesity, and decreases in double burden by declining underweight or thinness. Interpretation The combined burden of underweight and obesity has increased in most countries, driven by an increase in obesity, while underweight and thinness remain prevalent in south Asia and parts of Africa. A healthy nutrition transition that enhances access to nutritious foods is needed to address the remaining burden of underweight while curbing and reversing the increase in obesity.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

O impacto de uma instituição pública de habitação social na promoção do desenvolvimento comunitário local. Estudo de caso na Região Autónoma da Madeira

As dificuldades sociais, económicas, políticas e culturais existentes em alguns grupos sociais advêm essencialmente de situações de vulnerabilidade, resultado dos rendimentos baixos, condições precárias de vida e desemprego. Assim sendo, cabe às entidades competentes o angariar de estratégias que deem resposta a estes casos, de modo a combater comportamentos desviantes e evitar que estas pessoas sejam marginalizadas. No caso específico da Região Autónoma da Madeira (RAM), verificamos através de dados da Direção Regional de Estatística da Madeira, a existência de elevadas percentagens de indivíduos em risco de pobreza. Face a esta problemática, o Governo Regional através de uma organização pública de habitação social, tem desenvolvido estratégias de modo a dar resposta aos problemas habitacionais e laborais desses cidadãos, acompanhando-os e envolvendo-os simultaneamente em dinâmicas de trabalho social. Por esse facto, o presente estudo de caso teve como finalidade compreender o contexto e os processos de liderança dos intervenientes daquela organização pública de habitação social da Região Autónoma da Madeira, de modo a determinar o seu impacto no desenvolvimento comunitário local. Deste modo, procurámos caraterizar o contexto organizacional da instituição, identificar os processos de liderança, descrever as atividades desenvolvidas no contexto da comunidade, identificar os processos de liderança existentes e determinar o impacto da organização no desenvolvimento comunitário local. Para a realização deste estudo, foram utilizadas metodologias qualitativas e quantitativas. As técnicas e instrumentos de recolha de dados recaíram sobre a pesquisa documental, a pesquisa bibliográfica, a realização de entrevistas e inquéritos por questionário aplicados a 2 técnicas de um dos Polos Comunitários da organização e aos utentes da mesma. Para a análise e interpretação dos dados recolhidos utilizaram-se as técnicas de análise de conteúdo, a triangulação de dados, bem como alguns indicadores estatísticos. Conclui-se que o trabalho realizado por esta organização pública de habitação social tem grande importância para a comunidade local através de procedimentos onde se destacam os apoios à habitação e as atividades realizadas nos Polo Comunitários que promovem a inclusão social e a formação dos utentes e ajudam a combater problemas de solidão através da ocupação de tempos livres.The social, economic, political and cultural difficulties that exist in some social groups essentially arise from situations of vulnerability, as a result of low income, precarious living conditions and unemployment. Therefore, it is up to the competent authorities to develop strategies that respond to these cases, in order to combat deviant behavior and prevent these people from being marginalized. In the specific case of the Autonomous Region of Madeira (RAM), we verified, through data from the Directorate Statistics of Madeira, the existence of high percentages of individuals at risk of poverty. Faced with this problem, the Regional Government, through a public social housing organization, has developed strategies in order to respond to the housing and work problems of these citizens, accompanying them and simultaneously involving them in social work dynamics. For this reason, the purpose of this case study was to understand the context and leadership processes of those involved in that public social housing organization in the Autonomous Region of Madeira, in order to determine its impact on local community development. In this way, we sought to characterize the organizational context of the institution, identify the leadership processes, describe the activities carried out in the community context, identify the existing leadership processes and determine the organization's impact on local community development. To carry out this study, qualitative and quantitative methodologies were used. The data collection techniques and instruments fell on documentary research, bibliographical research, interviews and questionnaire surveys applied to 2 techniques from one of the organization's Community Centers and its users. For the analysis and interpretation of the data collected, content analysis techniques, data triangulation, as well as some statistical indicators were used. It is concluded that the work carried out by this public social housing organization is of great importance for the local community through procedures that highlight housing support and activities carried out in Community Hubs that promote social inclusion and training of users and help to combat problems of loneliness through the occupation of free time