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    59956 research outputs found

    § 4 Kommunalrecht

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    Nachgedanken zur Übersetzung des ersten Bandes von Humboldts „Kosmos“

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    La traduction en langue chinoise du premier volume du monumental ouvrage scientifique d'Alexander von Humboldt, intitulé «Cosmos», a vu le jour en 2023 sous l՚égide de la prestigieuse maison d՚édition de l՚Université de Pékin. Dans sa postface éclairée, la traductrice émérite, Gao Hong, éclaire la lanterne des lecteurs chinois sur la fresque cosmique esquissée par Humboldt, révélant ainsi les intrications entre les phénomènes naturels et leur pertinence à l՚échelle de l'univers tout entier. Gao Hong narre son propre périple aux côtés de Humboldt, tout en distillant ses réflexions personnelles sur cette fresque cosmique. «Cosmos» d՚Humboldt, œuvre scientifique par excellence, transcende également les sphères esthétiques et artistiques, exprimant invariablement une profonde vénération pour l՚univers. Restituer en chinois la «beauté géométrique» de la langue allemande, empreinte d՚une rigueur structurelle, constitue un défi singulier, le chinois se caractérisant par sa fluidité, sa souplesse et sa poésie imagée, en totale antithèse avec l՚allemand. En qualité de traducteur, il importe de naviguer librement entre ces deux mondes linguistiques distincts.In 2023, the first translation of Alexander von Humboldt՚s work “Kosmos”, Volume I, into Chinese was published by Peking University Press. In the afterword, translated here into German, translator Gao Hong familiarizes Chinese readers with the characteristics of Humboldt՚s “description of the world,” which presents natural phenomena in their interrelationships and their connection with the universe as a whole. Gao Hong describes her own journey in Humboldt՚s footsteps and her fascination with this nature painting, which also meets the highest aesthetic standards and is designed to promote awe towards the cosmos. Transmitting the “geometric beauty” of this language is a particular challenge because the flowing, pictorial structure of Chinese is almost contrary to the strict regulations of German. As a translator you have to move freely between the two worlds.亚里山大·洪堡的科学巨著《宇宙》第一卷的中文译本于2023年由北京大学出版社出版。在译后记中,译者高虹向中国读者介绍了洪堡笔下的宇宙画卷,这幅画卷展示出自然现象之间的相互关系以及它们与整个宇宙的相关性。高虹讲述了自己追随洪堡的旅程以及她个人对这幅宇宙画卷的欣赏与思考。洪堡的《宇宙》是一部科学著作,但同时也呈现出极高的美学境界与水准,它无处不在表达对宇宙的敬畏。在中文翻译中再现德语语言拥有严谨结构的“几何美”是一个特殊的挑战,因为汉语流畅,灵动,充满意境之美,与德语的特点完全相反。作为译者必须要在两个语言世界之间自由转换

    Portal = Welt retten

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    Fragen beantworten, Unbekanntes erklären, Rätsel lösen – und die gewonnenen Erkenntnisse zum Nutzen der Menschheit einsetzen: Das treibt Wissenschaftler*innen auf der ganzen Welt an. Forschung ist keine Geheimwissenschaft, die im stillen Kämmerlein passiert. Sie dient im besten Fall allen. Sie funktioniert voraussetzungsfrei und ergebnisoffen, und gerade deshalb können Forschungsergebnisse notwendige Innovationen, Transformation oder Umdenken fördern und auf diese Weise die Welt verändern. Zum Besseren, so die Hoffnung. Für diese Ausgabe der „Portal“ haben wir Universitätspräsident Prof. Oliver Günther, Ph.D. und die Ökologin Prof. Dr. Damaris Zurell gefragt, ob Wissenschaft die Welt retten kann. Sie sind sich einig: Forschung trägt dazu bei, dass viele Menschen ein lebenswertes und erfülltes Leben führen können. Sie betonen aber auch: Wissenschaft kann das nicht allein erreichen, für echte Veränderungen braucht es Politik, Wirtschaft und Gesellschaft. Wie wichtig es ist, dass wissenschaftliche Erkenntnisse uns zum Handeln bewegen, davon erzählen auch die vielen anderen Geschichten in diesem Heft. Denn in Potsdam tragen nicht nur Wissenschaftler*innen, sondern auch Studierende und Beschäftigte in Technik und Verwaltung dazu bei, die Universität, ihr Umfeld oder „die Welt da draußen“ Stück für Stück besser zu machen. Jonathan Schorsch zum Beispiel, Professor für Jüdische Religions- und Geistesgeschichte, hat den „Grünen Sabbat“ ins Leben gerufen: einen Tag in der Woche, an dem wir der Erde – und uns selbst – eine kleine Pause gönnen. Der Jurist Andreas Zimmermann berichtet von einem Verfahren vor dem Internationalen Gerichtshof zum Klimawandel, an dem er als Forscher beteiligt ist, und seine Kollegin Dr. Anna von Rebay kämpft als Anwältin für die Rechte des Meeres vor Ausbeutung und Verschmutzung. Der Voltaire-Preisträger Gera Gizaw erzählt von einem Flüchtlingscamp in Kenia aus die Geschichten der Menschen dort und der Medizinethiker Robert Ranisch zeigt, wie die Pflege künftig für noch mehr Wohl sorgen kann. Hochschulangehörige engagieren sich für den Bildungsaufstieg von Menschen aus nicht-akademischen Familien und der Student Tobias Föhl kämpft bei ONE gegen Armut auf der Welt. Mitarbeiter aus der Musikwissenschaft verlängern das Leben von alten Möbeln und Musikinstrumenten, Studierende arbeiten mit Jugendfeuerwehren aus der Region zusammen. Der Better World Award wirft ein Licht auf innovative Ideen, die schnellstmöglich ihren Weg aus der Uni in die Öffentlichkeit finden sollten. Wie wichtig die Kommunikation wissenschaftlicher Erkenntnisse ist, zeigen Julia Wandt und Kristin Küter, die Menschen aus dem Wissenschaftsbetrieb beraten, die Anfeindungen ausgesetzt sind. Denn damit es vorangeht, damit Lösungen für Probleme dieser Welt gefunden werden, darf eines nicht geschehen: dass die Forschung verstummt

    Presentism and the denial of coevalness

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    In Time and the Other Johannes Fabian analysed how modern conceptions of time were “not only secularized and naturalized but also thoroughly spatialized.” According to Fabian, this was particularly visible in modern anthropology which “promoted a scheme in terms of which not only past cultures but all living societies were irrevocably placed on a temporal slope, a stream of Time – some upstream, others downstream.”3 Anthropologists attributed otherness to a distant past which was traditionally associated with cultural retardation, i.e. a lower degree of development, progress, and civilization. Cultural difference was expressed in terms of temporal distance while temporal distance was attributed to spatial remoteness. The result was a phenomenon that Fabian coined “the denial of coevalness” which pointed towards “a persistent and systematic tendency to place the referent(s) of anthropology in a Time other than the present of the producer of anthropological discourse

    Diversifying Modern Austrian History

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    Jews and Muslims have lived in the territory of modern-day Austria for centuries untold, yet often continue to be construed as the essential “other.” This essay explores a selection of sometimes divergent, sometimes convergent historical experiences amongst these two broad population groups, focusing specifically on demographic diversity, community-building, discrimination and persecution, and the post-war situation. The ultimate aim is to illuminate paradigmatically through the Austrian case study the complex multicultural mosaic of historical Central Europe, the understanding of which, so our contention, sheds a critical light on the often divisive present-day debates concerning immigration and diversity in Austria and Central Europe more broadly. It furthermore opens up a hitherto understudied field of historical research, namely the entangled history of Jews and Muslims in modern Europe

    Die Medienkonzentrationskontrolle im digitalen Zeitalter

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    Dass vielfältige Inhalte und Meinungen über eine Vielzahl an Medien verbreitet werden, ist für unsere demokratische Gesellschaft heute wichtiger denn je. Gerade deshalb ist es unabdingbar, Meinungsmacht einzelner Medienunternehmen zu verhindern und dadurch zur Meinungsvielfalt beizutragen. Diese bedeutende Aufgabe kommt der Medienkonzentrationskontrolle des Medienstaatsvertrages zu. Doch haben die digitalisierungsbedingten Veränderungen in der Medienlandschaft zu einem inkonsistenten Prüfungsregime der Medienkonzentrationskontrolle geführt, da medienrechtlich aktuell nicht alle für die Meinungsbildung relevanten Medienakteure ausreichend erfasst werden. Die Arbeit untersucht die Thematik im Kontext der nationalen sowie internationalen medien- und wettbewerbsrechtlichen Rahmenbedingungen. Basierend auf den dabei gewonnenen Erkenntnissen wird ein den aktuellen Erfordernissen entsprechender normativer Vorschlag unterbreitet.In the interest of democracy, individual media companies must be prevented from gaining opinion power. To this end, media concentration is regulated in accordance with the Interstate Media Treaty. However, recent developments in the media sector have led to an inconsistent regulatory regime, which no longer adequately covers all media players relevant to the formation of public opinion. This publication analyzes the issue in the context of both a media law and competition law framework and presents a legislative proposal suitable for restoring regulatory effectivenes

    The optimization of the osborne extraction method for the fractionation and characterization of oat proteins

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    The growing number of wheat-related allergies worldwide has resulted in a new trend towards gluten-free alternatives. In this context, alternative cereals such as sorghum and oats are attracting new interest. Given the limited data available, the question of whether these cereals are completely safe and gluten-free for allergy sufferers remains open. One of the key steps in protein research is their efficient extraction. In this work, the Osborne sequential extraction method was developed and optimized using the response surface methodology in order to fractionate oat proteins. An optimized desirability of 0.986 was achieved with an extraction time of 4.7 min, a speed of 6, and a sample/solvent ratio of 5. The corresponding optimized responses were 8.7, 4.0, and 5.1% for the extraction yields of the avenin, avenalin, and albumin/globulin fractions, respectively. Further characterization of the extracts was carried out on 24 homogeneous and commercial oat samples via LC-MS/MS, targeting six potentially allergenic proteins. The avenin-E protein featured prominently, with relative contents of 60.7, 32.2, 58.0, and 59.8% in the total extract, avenin, avenalin, and albumin/globulin fractions, respectively, while the Avenin-3, ATI-2, avenin, SSG2, and SSG1 proteins in the total extract showed levels of 16.4, 9.3, 6.6, 4.8, and 2.2%, respectively. The preliminary results of an ELISA performed on the different fractions revealed low levels of gluten (from 1.24 ± 0.14 to 3.61 ± 0.16 mg/kg), which were well below the threshold limit of 20 mg/kg. These results support the hypothesis that oats can be a safe food for people suffering from cereal-related allergies. These results open the door to further studies into the comprehensive characterization of oat proteins

    Modellierung des Zustands und der Dynamik der Ionosphäre mit Techniken des maschinellen Lernens

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    Our society becomes increasingly dependent on reliable space-based observations. For instance, millions of people across the world rely on Global Navigation Satellite Systems (GNSS) for daily navigation. The radio signals transmitted by GNSS can be delayed or advanced by the ionosphere. To correct ionospheric propagation effects, it is essential to provide accurate ionospheric predictions. Using the dispersive (frequency dependent) characteristics of the ionosphere, the ionospheric delay can be cancelled out using multiple frequencies. However, this technique does not apply to single frequency users who require ionospheric models to correct for this propagation effect. The ever-changing state and dynamics of the ionosphere can be observed by using the total electron content (TEC) which is the line-in-sight number of free electrons, where one TEC unit (TECU) equals 10 to the power of 16 free electrons/m2. The International GNSS Service (IGS) has been providing global ionosphere maps (GIMs) since 1998, covering more than two solar cycles of data, making this large dataset useful for training neural networks (NNs). Space weather events (e.g., geomagnetic storms) can have huge effects in the ionosphere, where increases (or decreases) in TEC of more than 200% have been observed during extreme events. It is, therefore, important that ionospheric models also perform well during periods of geomagnetic disturbance. In this work several NN-based solutions are deployed for providing predictions of the ionospheric state (TEC), not only during quiet time but also during geomagnetically disturbed conditions. In total, three models have been developed and presented in this dissertation using the feedforward neural network (FNN) or the long short-term memory (LSTM) architecture. The first model is the global quiet-time model using an FNN architecture. This model is trained using GIMs from the Center for Orbit Determination in Europe (CODE). To reduce the dimensionality of the data, Carrington rotation averages (approximately 27 days) were used. The model uses the solar flux index F10.7, solar zenith angle, geographic longitude, geomagnetic latitude, universal time (UT) and day of year (DOY) as input parameters. The quiet-time model can predict not only large-scale features, such as seasonal behaviour or diurnal variations, but also smallscale features such as the separation of the ionization crests at both sides of the geomagnetic equator and the Nighttime Winter Anomaly (NWA). The ability of the model to reproduce the evolution of the NWA shows how well this approach can learn very small features from the data. The performance of the quiet-time model in terms of root mean square error (RMSE) is in the order of 6 and 2.5 TECU for the high solar activity year 2015 and low solar activity year 2020, respectively. The quiet-time model outperforms the Neustrelitz TEC Model (NTCM) by approximately 1 TECU. The quiet-time model does not use any geomagnetic indices, and the performance during geomagnetic disturbed periods decreases. Therefore, the second model proposed in this thesis focuses on storm-time modelling. For this work an FNNbased European storm-time model was proposed that predicts the relative TEC with respect to the preceding 27-day median TEC, using the TEC from GIMs produced by the Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). The network uses the median TEC, geographic latitude and longitude, UT, storm time, DOY, F10.7, global storm index SYM-H and geomagnetic activity index Hp30 as driver parameters. The model was trained, validated and tested using a database of about 400 storms. An event was marked as a storm when the disturbance storm-time Dst index was < -50 nanotesla. This model is able to show seasonal storm-related perturbations, i.e., increased TEC values for winter storms, negative storm phases in case of summer storms and a mixture of both during equinox storms. The European storm-time model has an RMSE of 3.38 TECU for the test dataset consisting of 33 storm events during 2015 and 2020, which is a performance increase of approximately 1.3 TECU compared to the quiet-time model. Providing relative TEC values instead of the direct TEC has the advantage that other inputs can be used for the median TEC, e.g., our quiet-time model or other models such as the NTCM. The last ionospheric model investigated during this work was a global LSTMbased model. This model is able to provide forecasts up to 24 hours ahead and uses only the 3-day historic TEC, geographic latitude and longitude, UT and DOY. The performance of the model was investigated during high and low solar activity conditions as well as during geomagnetic disturbed and quiet periods. The average RMSE for high solar conditions (the year 2015) and low solar conditions (the year 2020) is 3.3 and 1.5 TECU, respectively. During storm conditions, the RMSE increased to 4.2 TECU in 2015 and did not significantly change in case of the year 2020 (0.1 TECU increase). The performance was also compared to the performance of the quiet-time model and the NTCM. Near real-time applications were also investigated by providing the real-time GIMs from IGS as input. The LSTM-based model was outperforming the quiet-time and NTCM model for all cases. This dissertation demonstrates that NN-based models are capable of providing accurate TEC predictions including small-scale features not previously seen in predictions by other models. It shows that the machine learning-based models can successfully describe storm-related perturbations and have a good accuracy during geomagnetic storms. This work also demonstrates near real-time applications such as using the real-time products from IGS as input for the historical TEC. The findings of this dissertation contribute to a more accurate and stable prediction of the ionospheric TEC that can correct GNSS signals.Weltraumgestützte Technologien werden ein immer wichtigerer Teil unserer modernen Gesellschaft. Zum Beispiel verlassen sich Millionen von Menschen jeden Tag auf satellitengestützte Navigationssysteme (Global Navigation Satellite System, GNSS), um sich im Straßen- oder Schiffsverkehr zu orientieren. Die übertragenen Funksignale der GNSS-Satelliten können durch die Ionosphäre gestört werden. Um diese Effekte zu korrigieren, ist es wichtig, genaue ionosphärische Vorhersagen zu generieren. Auf Basis der dispersiven (frequenzabhängigen) Eigenschaften der Ionosphäre kann die ionosphärische Verzögerung mit Hilfe mehrerer Frequenzen ausgeglichen werden. Diese Technik kann jedoch nicht von Nutzern einzelner Frequenzen angewandt werden. In diesem Falle werden ionosphärische Modelle benötigt, um diesen Propagationseffekt zu korrigieren. Der sich ständig verändernde Zustand und die Dynamik der Ionosphäre lassen sich anhand des Gesamtelektronengehalts (total electron content, TEC) beobachten, der die Anzahl der freien Elektronen in der Sichtlinie angibt, wobei eine TEC-Einheit (TEC units, TECU) 10 hoch 16 freien Elektronen/m2 entspricht. Der International GNSS Service (IGS) stellt seit 1998 globale Ionosphärenkarten (global ionosphere maps, GIMs) zur Verfügung, die mehr als zwei Sonnenzyklen abdecken und daher für das Training neuronaler Netze (NNs) gut geeignet sind. Weltraumwetterereignisse (z. B. geomagnetische Stürme) können enorme Auswirkungen auf die Ionosphäre haben. Bei extremen Ereignissen wurden TECAnstiege (oder -Abnahmen) von mehr als 200% beobachtet. Daher ist es wichtig, dass Ionosphärenmodelle auch in Zeiten geomagnetischer Störungen gut funktionieren. In dieser Arbeit werden mehrere NN-basierte Lösungen für die Vorhersage des ionosphärischen Zustands (TEC) eingesetzt, und zwar nicht nur während ruhiger Zeiten, sondern auch bei geomagnetischen Störungen. Insgesamt wurden drei Modelle entwickelt, die entweder auf dem Feedforward Neural Network (FNN) oder der Long Short-Term Memory (LSTM) Architektur basieren. Das erste Modell ist das globale Quiet-Time-Modell mit einer FNN-Architektur. Dieses Modell wurde mit GIMs des Center for Orbit Determination in Europe (CODE) trainiert. Um die Dimensionalität der Daten zu reduzieren, wurden Durchschnittswerte der Carrington-Rotation (ungefähr 27 Tage) verwendet. Das Modell verwendet den solaren Flussindex F10.7, den solaren Zenitwinkel, die geografische Länge, die geomagnetische Breite, die Universalzeit (universal time, UT) und den Tag des Jahres (day of year, DOY) als Eingabeparameter. Das Ruhezeitmodell kann für Vorhersagen verwendet werden, die nicht nur großskalige Merkmale wie das jahreszeitliche Verhalten oder tageszeitliche Schwankungen, sondern auch detailliertere Merkmale wie den Ionisationscrests auf beiden Seiten des geomagnetischen Äquators und die nächtliche Winteranomalie (NWA) berücksichtigen. Die Fähigkeit des Modells, die Entwicklung der NWA zu reproduzieren, zeigt, wie gut dieser Ansatz sehr kleine Merkmale aus den Daten lernen kann. Die Leistung des Quiet-Time- Modells in Bezug auf den root mean square error (RMSE) liegt in der Größe von 6 und 2,5 TECU für das Jahr 2015 (hoher Sonnenaktivität) und das Jahr 2020 (geringer Sonnenaktivität). Das Quiet-Time-Modell übertrifft das Neustrelitzer TEC Modell (NTCM) um etwa 1 TECU. Das Quiet-Time-Modell verwendet keine geomagnetischen Indizes, und die Genauigkeit in geomagnetisch gestörten Perioden nimmt deshalb ab. Daher konzentriert sich das zweite in dieser Arbeit vorgestellte Modell auf die Sturmzeitmodellierung. Für diese Arbeit wurde ein auf FNN basierendes europäisches Sturmzeitmodell erstellt, das die relative TEC in Bezug auf den vorangegangenen 27-Tage- Median der TEC vorhersagt, wobei die TEC aus den von der Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) erstellten GIMs verwendet wird. Das Netzwerk verwendet die mediane TEC, die geographische Breite und Länge, UT, Sturmzeit, DOY, F10.7, den globalen Sturmindex SYM-H und den geomagnetischen Aktivitätsindex Hp30 als Inputparameter. Das Modell wurde anhand einer Datenbank mit ungefähr 400 Stürmen trainiert, validiert und getestet, wobei ein Ereignis als Sturm markiert wurde, wenn der Störungsindex Dst < -50 Nanotesla war. Dieses Modell ist in der Lage, saisonale sturmbedingte Störungen aufzuzeigen, d.h. erhöhte TEC-Werte bei Winterstürmen, negative Sturmphasen bei Sommerstürmen und eine Mischung aus beidem bei Äquinoktialstürmen. Das europäische Sturmzeitmodell hat einen RMSE von 3,38 TECU für den Testdatensatz, der aus 33 Stürmen in den Jahren 2015 und 2020 besteht, was eine Leistungssteigerung von etwa 1,3 TECU im Vergleich zum Quiet-Time-Modell darstellt. Die Angabe von relativen TEC-Werten anstelle der direkten TEC hat den Vorteil, dass andere Eingaben für die mediane TEC verwendet werden können, z. B. das oben beschriebene Quiet-Time-Modell oder das NTCM. Das letzte Ionosphärenmodell, das im Rahmen dieser Arbeit untersucht wurde, war ein globales LSTM-basiertes Modell. Dieses Modell ist in der Lage, Vorhersagen bis zu 24 Stunden im Voraus zu liefern, und verwendet nur den historischen TECWert von drei Tagen, geografische Breite und Länge, UT und DOY. Die Leistung des Modells wurde bei hoher und niedriger Sonnenaktivität sowie bei geomagnetischen Störungen und ruhigen Perioden untersucht und mit der Leistung des Quiet-Time- Modells und des NTCM-Modells verglichen. Der durchschnittliche RMSE bei hoher Sonnenaktivität (2015) und niedriger Sonnenaktivität (2020) beträgt 3,3 TECU und 1,5 TECU. Bei stürmischen Bedingungen stieg der RMSE im Jahr 2015 auf 4,2 TECU und änderte sich im Jahr 2020 nicht wesentlich (Anstieg um 0,1 TECU). Es wurden auch echtzeitnahe Anwendungen untersucht, indem die Echtzeit-GIMs des IGS als Eingabe verwendet wurden. Das LSTM-basierte Modell übertraf in allen Fällen das Quiet-Time- und NTCM-Modell. Die vorliegende Arbeit zeigt, dass NN-basierte Modelle in der Lage sind, genaue TEC-Vorhersagen zu liefern und dabei auch kleinere Features zu erfassen, die zuvor in den Vorhersagen anderer Modelle nicht berücksichtigt wurden. Auf maschinellem Lernen basierenden Modelle können erfolgreich sturmbedingte Störungen beschreiben und eine gute Genauigkeit während geomagnetischer Stürme aufweisen. Diese Arbeit demonstriert auch Anwendungen, die nahezu in Echtzeit ablaufen wie zum Beispiel die Verwendung der Echtzeitprodukte des IGS als Input für die historische TEC. Die Ergebnisse dieser Dissertation tragen zur genaueren und stabileren Vorhersage der ionosphärischen TEC bei, die GNSS-Signale korrigieren kann

    Long-Term Employment Effects of the Minimum Wage in Germany

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    We investigate the long-term effects of the introduction of the German minimum wage in 2015 and its subsequent increases on regional employment. Using comprehensive survey data, we are able to measure the regional bite of the minimum wage in 2014, just before its introduction, as well as in 2018, before it was raised substantially in several steps. The introduction mainly affected the labour market in East Germany, while the minimum wage increases increasingly affected low-wage regions in West Germany, with about one third of regions changing their (binary) treatment status between 2014 and 2018. We use different specifications and extensions of the canonical difference-in-differences approach, as well as a set of new estimators that allow unbiased effect estimation with a staggered treatment adoption and heterogeneous treatment effects. Our results show a small negative effect on total dependent employment of 0.5%, driven by a significant reduction in marginal employment of 2.4%. The extended specifications suggest additional effects of the minimum wage increases, as well as stronger negative effects for those regions that were strongly affected by the minimum wage in both periods

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