PROTOTIPE SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI JENIS PENYAKIT DAN JENIS HAMA DENGAN METODE USER CENTERED DESIGN PADA BALAI PENYULUH PERTANIAN JOMBANG TANGERANG SELATAN

Anggur merupakan buah yang digemari masyarakat Indonesia, namun budidaya nya terkendala penyakit dan hama. Hal ini menyebabkan importasi anggur yang tinggi dan berkurangnya produksi lokal. Badan Penyuluh Pertanian Jombang memiliki potensi untuk budidaya anggur, namun terkendala oleh minimnya pengetahuan tentang identifikasi penyakit dan hama. Kurangnya pakar di BPP Jombang mengakibatkan produksi anggur menurun. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar identifikasi penyakit dan hama tanaman anggur di BPP Jombang Tangerang Selatan. Sistem pakar ini diharapkan dapat membantu petani dalam mengidentifikasi penyakit dan hama tanaman anggur dengan mudah dan akurat, sehingga meningkatkan produksi dan kualitas anggur lokal.   Kata Kunci: Sistem pakar, identifikasi penyakit, hama tanaman anggu

ANALISIS SISTEM E-REPORTING BERBASIS WEB UNTUK OPTIMALISASI PELAPORAN DI DINAS KETAHANAN PANGAN KOTA TANGERANG

Peningkatan efisiensi dan akurasi pelaporan menjadi tantangan utama bagi Dinas Ketahanan Pangan Kota Tangerang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, sistem E-Reporting berbasis web diimplementasikan sebagai solusi yang memungkinkan optimalisasi pelaporan. Penelitian ini menganalisis sistem E-Reporting tersebut dari berbagai sudut pandang untuk mengidentifikasi kelebihan dan kelemahan serta mengevaluasi efektivitasnya dalam konteks lingkungan operasional Dinas Ketahanan Pangan. Metode penelitian yang digunakan melibatkan pengumpulan data melalui wawancara dengan pengguna langsung sistem, observasi terhadap proses pelaporan yang ada, dan analisis dokumentasi terkait. Temuan penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem E-Reporting telah meningkatkan efisiensi pelaporan dan akurasi data, mengurangi keterlambatan dalam proses, dan memfasilitasi akses informasi yang lebih cepat. Namun, beberapa tantangan terkait penggunaan teknologi oleh pengguna awam dan ketersediaan infrastruktur menjadi hambatan dalam implementasi yang optimal. Oleh karena itu, disarankan untuk memperkuat pelatihan pengguna, meningkatkan dukungan teknis, dan memperluas infrastruktur teknologi informasi guna memaksimalkan manfaat sistem E-Reporting berbasis web ini .Kata Kunci:Sistem Informasi, Sistem Pelaporan Onlin

Analisa Perbaikan Jatuh Tegangan Dan Rugi Daya Penyulang Distribusi Menggunakan ETAP

Susut energi adalah energi hilang dalam proses distribusi aliran listrik. Susut energi di PLN UID Jakarta Raya meningkat 4.7% atau 106.11 GWh dari tahun 2021 ke 2022, yang merupakan kenaikan terbesar kedua unit Jawa Bali di PT. PLN (Persero) setelah UID Jawa Timur dengan susut 140.54 GWh, UID Jawa Tengah dan DIY sebesar 65.19 GWh, UID Banten sebesar 64.53 GWh dan UID Jawa Barat sebesar 33.89 GWh. Faktor utama susut energi adalah rugi daya, yang membutuhkan analisis parameter beban dan tegangan. Penelitian ini menganalisa kondisi penyulang distribusi dengan beban besar dan panjang, yaitu penyulang Sigap, dengan menggunakan Load Flow Analysis pada aplikasi ETAP. Tujuannya untuk menampilkan rugi daya dan tegangan jatuh pada kondisi eksisting penyulang, maupun setelah rekonfigurasi sebagai solusi perbaikan. Hasil simulasi menunjukkan kondisi eksisting tegangan ujung penyulang turun sebanyak 5,7% dari tegangan pelayanan dengan rugi daya 337.886 kW. SPLN No.72 Tahun 1987 memperbolehkan turun tegangan maksimal sebesar 5 %. Simulasi rencana rekonfigurasi menunjukkan bahwa rencana 1 berhasil memperbaiki tegangan ujung dari 18,87 kV menjadi 19,258 kV dan mengurangi rugi daya sebesar 84.9628 kW. Sedangkan rencana 2 berhasil memperbaiki tegangan ujung menjadi 19.82 kV dan rugi daya berkurang 195.6461 kW yang menjadikannya solusi perbaikan yang paling efektif untuk memperbaiki tegangan dan rugi daya

Perancangan Aplikasi Mobile Pembelajaran Bahasa Berbasis Podcast dan Penerapan Hybrid Recommender System

This research develops a mobile application based on podcasts to enhance language skills, particularly in listening. Listening is considered a priority because vocabulary comprehension is necessary before mastering speaking, reading, and writing. Podcasts are chosen as the learning medium due to their ability to present audio on specific topics, aiding users in more effectively understanding the language. The application is also equipped with a recommendation system that utilizes the Hybrid Recommender System method, tailoring content based on user behavior and content similarity. The research results show that this application can optimize language learning, with a particular focus on language learning through podcasts, and helps users improve their language skills with a precision value of 85,6%, recall 85,9%, F1-Measure 88% and 80,2 for SUS testing

Prediksi Transaksi Minat Pembelian Online Menggunakan Kombinasi CNN Conv1D dan BiLSTM

The rapid development of information technology has transformed consumer shopping behavior, particularly through e-commerce platforms. Online shopping has become a primary trend due to its convenience and the growing penetration of the internet. Understanding online purchase intention is therefore crucial for businesses in devising effective marketing strategies. Purchase intention is influenced by factors such as product quality, price, customer reviews, and platform usability. However, predicting purchase intention poses a significant challenge due to the large and complex nature of consumer data. Smote used for imbalance data. This study aims to combine CNN (Conv1D) and BiLSTM for high-accuracy purchase intention prediction. The research focuses on analyzing model accuracy and the effectiveness of the algorithms in handling imbalanced data. The results indicate that the combined CNN(Conv1D) + BiLSTM model achieves 97% accuracy with balanced evaluation metrics, although the True class recall (96%) is slightly lower than that of the False class (95%). Further optimization is needed to enhance overall model performance

Recognition of Handwritten Hangeul Characters Using Convolutional Neural Network

The rapid increase in Indonesian tourists visiting South Korea has highlighted a growing interest in Korean culture, largely fueled by the Korean Wave. However, the inability to read the Korean alphabet (Hangeul) leaves many tourists vulnerable to scams. This paper proposes a novel solution to address this issue by developing a system for recognizing handwritten Hangeul characters, aimed at assisting Indonesian tourists in navigating South Korea safely. The research introduces a hybrid algorithm that integrates Vision Transformers (ViTs) with Convolutional Neural Network (CNN), aiming to overcome the limitations of CNN in capturing global features. The dataset utilized comprises 2,400 images of handwritten Hangeul characters, categorized into consonants and vowels. The study involved pre-processing, training, validation, and testing with three data split ratios (60:20:20, 70:15:15, 80:10:10) and two learning rates (0.001 and 0.0001) over 10 epochs. This hybrid model approach is designed to enhance recognition accuracy and improve the system's adaptability to diverse inputs

Perancangan Media Booklet Company Profile PT Pratama Jaya Safety Sebagai Media Promosi

Sektor konstruksi di Indonesia adalah salah satu sektor krusial dalam membangun perekonomian. Persaingannya semakin ketat dengan meningkatnya jumlah perusahaan di industri konstruksi. Untuk tetap bersaing, perusahaan perlu memiliki strategi pemasaran yang efektif, salah satunya melalui promosi yang baik. PT Pratama Jaya Safety merupakan sebuah perusahaan yang fokus pada Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3). Perusahaan mengalami kendala dalam promosi yang hanya menggunakan media sosial. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan pembuatan company profile dalam bentuk booklet yang dicetak sebagai media promosi yang lebih efektif dan informatif. Perancangan company profile dilakukan melalui proses identifikasi masalah, pengumpulan data, analisis data menggunakan metode analisis SWOT, konsep desain, visualisasi desain menggunakan perangkat lunak Figma, validasi desain, hingga mencapai desain akhir. Desain company profile mencerminkan profesionalisme dan keandalan perusahaan, dengan layout yang menarik dan informatif. Diharapkan dengan penggunaan company profile ini, PT Pratama Jaya Safety dapat meningkatkan cakupan pasar dan mencapai target promosi secara maksimal. Perancangan company profile sebagai media promosi menjadi langkah strategis bagi perusahaan untuk bersaing di pasar konstruksi yang semakin kompetitif. Perusahaan perlu untuk memperbarui informasi secara berkala dalam company profile agar tetap relevan dan efektif dalam menjangkau calon klien di seluruh Indonesia

Analisis Kinerja Keuangan Pada Sub Sektor Pakan Ternak Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia

This study aims to analyze financial performance based on current ratio, quick ratio, debt to asset ratio, debt to equity ratio, return on asset and return on equity in animal feed companies listed on the IDX in 2019-2023. The method used in this study uses a quantitative method with secondary data and the determination of the sample in this study is purposive sampling with certain criteria, so that the number of samples obtained is 9 companies. The conclusion drawn from the results of this study is that the average indicators of current ratio, quick ratio, debt to equity ratio, return on asset and return on equity are still far below industry standards, only debt to asset ratio meets industry standards. Keywords: Current Ratio, Quick Ratio, Debt To Asset Ratio, Debt To Equity Ratio, Return On Asset dan Return On Equity

Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Access By KAI : Personal Innovativeness In Information Technology Sebagai Variabel Moderator

Banyaknya transportasi yang digunakan pada era sekarang ini adalah salah satu faktor banyak orang memilih transportasi yang bisa memanejemen waktu contohnya transportasi kereta api yang dapat diakses melalui aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna aplikasi Access By KAI dalam memenuhi kebutuhan penggunanya. Teknik penelitian menggunakan teknik SEM dengan aplikasi SMART PLS 3.0. Penelitian ini melibatkan 308 responden pada usia produktif yang menggunakan aplikasi Access By KAI. Penelitian ini menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) dengan variabel dependent yaitu Accuracy, Content, Format, Ease Of Use, Timeliness dan Personal Innovativeness In Information Technology (PIIT) dan variabel independent yaitu Kepuasan Pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Format, Timelineess dan PIIT berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Upaya yang diharapkan ialah perlunya peningkatan pada aspek Accuracy, Content dan Easy of Use agar meningkatkan kepuasan pengguna aplikasi Access By KAI

Implementation of E-Government with the RESTFUL API Method on the Population Data Management System in Pasar Kemis District

Pasar Kemis currently uses a manual system for population data, leading to issues like slow data collection and difficulty searching. To improve efficiency, they propose a new web-based system built with PHP and CodeIgniter. This system will use Restful API for data exchange and be tested with Black Box Testing. Researchers gathered information through observation, interviews, and documents. UML will be used for system design, and prototyping with Adobe XD will help analyze advantages and disadvantages. The goal is to replace the traditional system with a computerized one for easier data entry, research, and report generation, ultimately benefitting the district government