Preservação Digital na Universidade de Aveiro: Estratégias e Desafios

In a scenario of proliferating digital content, digital preservation presents significant challenges to ensure long-term access and usability (Digital Preservation Coalition, 2015). In this regard, the University of Aveiro (UA) has been developing a Digital Preservation Plan (DPP) over the last two years to ensure the longevity, authenticity and accessibility of its digital resources. This article presents an overview of digital preservation strategies and challenges, focusing on the use of open-source technologies such as Archivematica and Atom. It highlights the implementation of workflows for ingesting digital objects, from acquisition to access, in accordance with the ISO-OAIS functional model. The UA DPP identifies and characterizes the digital information produced, categorizing it according to operational needs and assigning retention periods. It determines procedures to avoid technological obsolescence and clarifies responsibilities within the organization. A significant innovation is the integration of artificial intelligence (AI) in the transcription of audiovisual archives, optimizing access to and discovery of information. This approach makes it easier to search and analyze large volumes of audiovisual content, making it more accessible and usable. The plan also addresses the management of organizational change, assigning new responsibilities and allocating them to the various players in the digital preservation process. It concludes that the integration of open-source technologies and the adoption of good practices are fundamental if the PPD is to ensure the transmission of the knowledge produced, both now and in the future. This effort guarantees access through curation, fulfils legal responsibilities and contributes to building the institution's collective and social memory.Num cenário de proliferação de conteúdos digitais, a preservação digital apresenta desafios significativos para garantir o acesso e usabilidade a longo prazo (Digital Preservation Coalition, 2015). Neste sentido, a Universidade de Aveiro (UA) tem vindo a desenvolver ao longo dos últimos dois anos um Plano de Preservação Digital (PPD) visando assegurar a longevidade, autenticidade e acessibilidade dos seus recursos digitais. Este artigo apresenta uma visão geral das estratégias e desafios da preservação digital, com foco no uso de tecnologias de código aberto, como o Archivematica e o Atom. Destaca-se a implementação de fluxos de trabalho para a ingestão de objetos digitais, desde a sua aquisição até ao acesso, em conformidade com o modelo funcional ISO-OAIS . O PPD da UA identifica e caracteriza a informação digital produzida, categorizando-a de acordo com necessidades operacionais e atribuindo prazos de conservação4. Determina procedimentos para evitar a obsolescência tecnológica e clarifica responsabilidades dentro da organização. Uma inovação significativa é a integração de inteligência artificial (IA) na transcrição de arquivos audiovisuais, otimizando o acesso e a descoberta de informação. Esta abordagem facilita a pesquisa e análise de grandes volumes de conteúdo audiovisual, tornando-o mais acessível e utilizável. O plano também aborda a gestão da mudança organizacional, atribuindo novas responsabilidades e imputando-as aos vários intervenientes no processo de preservação digital. Conclui-se que a integração de tecnologias de código aberto e a adoção de boas práticas são fundamentais para que o PPD possa assegurar a transmissão do conhecimento produzido, tanto no presente como no futuro. Este esforço garante o acesso através da curadoria, cumpre responsabilidades legais e contribui para a construção da memória coletiva e social da instituição

Wikidata: Uma Fonte Aberta para a Gestão e Interoperabilidade da Informação

Wikidata is a free, collaborative and structured knowledge base that stands out as a central repository of linked data, supporting open data and open science initiatives. Created by the Wikimedia Foundation to support Wikimedia projects, its evolution has taken it to the point where it is the central element of networks of linked data, allowing the storage and reuse of structured data for various applications, from libraries and digital catalogues to artificial intelligence. In the context of information science, Wikidata is an innovative resource for libraries, archives and museums, promoting interoperability and data accessibility in line with best practices. Its architecture makes it possible to link diferente databases, facilitating the standardisation of information and enriching bibliographic catalogues with unique identifiers and cross-references. In this communication, we explore the role of Wikidata as an open source for managing and disseminating knowledge. We highlight its advantages, such as collaborative updating and flexibility in structuring data, as well as challenges related to curation and information quality, using four case studies of different typologies.O Wikidata é uma base de conhecimento livre, colaborativa e estruturada que se destaca como um repositório central de dados interligados, sustentando iniciativas open data e ciência aberta. Criado pela Wikimedia Foundation para dar suporte aos projetos Wikimedia, a sua evolução levou-o ao ponto onde se assume como elemento central das redes de dados interligados, permitindo o armazenamento e a reutilização de dados estruturados para diversas aplicações, desde bibliotecas e catálogos digitais até inteligência artificial. No contexto da ciência da informação, o Wikidata apresenta-se como um recurso inovador para bibliotecas, arquivos e museus, promovendo a interoperabilidade e a acessibilidade dos dados conforme as melhores práticas. A sua arquitetura permite a ligação entre diferentes bases de dados, facilitando a normalização da informação e enriquecendo catálogos bibliográficos com identificadores únicos e referências cruzadas. Nesta comunicação, exploramos o papel do Wikidata como fonte aberta na gestão e disseminação do conhecimento. Destacamos as suas vantagens, como a atualização colaborativa e a flexibilidade na estruturação de dados, assim como desafios relacionados com a curadoria e a qualidade da informação, usando quatro casos de estudo de diferentes tipologias.

A Inteligência Artificial no acesso à informação em documentos manuscritos

The practice of reading palaeography has kept pace with the evolution of new technologies, currently also making use of Artificial Intelligence (AI). Digital palaeography is a fertile field for helping archives and archivists capture information, particularly through Handwritten Text Recognition (HTR), but it has little or no use in Portugal. This work is presented as an exploratory study that seeks, in the relationship between the functions of communication and access to information with Digital Palaeography, a method of working in institutions holding manuscripts that speeds up access to information, namely by using the automatic transcription model ‘Portuguese Handwriting 16th-19th century’, developed on the Transkribus platform. This model was created by a team of Portuguese and Brazilian palaeographers led by Hervé Baudry as part of the project Transcribing the Processes of the Portuguese Inquisition (1536-1821) (TraPrInq), an exploratory project subsidised by FCT (ref. HAR-HIS/0499/2021), which ran from 17.1.2022 to 16.7.2023 at the CHAM-Humanities Centre.A prática da paleografia de leitura tem acompanhado a evolução das novas tecnologias, atualmente também fazendo uso da Inteligência Artificial (IA). A Paleografia Digital é um campo fértil para auxiliar os arquivos e arquivistas na captação de informação, nomeadamente através do Reconhecimento de Texto Manuscrito (Handwritten Text Recognition - HTR), mas tem pouca ou nenhuma utilização em Portugal. O trabalho em apreço apresenta-se como um estudo exploratório que procura, na relação entre as funções de comunicação e acesso à informação com a Paleografia Digital, um método de trabalho em instituições detentoras de manuscritos, que acelere o acesso à informação, nomeadamente com a utilização do modelo de transcrição automática “Portuguese Handwriting 16th-19th century”, desenvolvido na plataforma Transkribus. Este modelo foi criado por uma equipa de paleógrafos portugueses e brasileiros liderados por Hervé Baudry no âmbito do projeto Transcrever os Processos da Inquisição Portuguesa (1536-1821) (TraPrInq), projeto exploratório subsidiado pela FCT (ref. HAR-HIS/0499/2021), que decorreu de 17.1.2022 a 16.7.2023 no CHAM-Centro de Humanidades

Transcritores automáticos de texto e transcrição colaborativa agilizando o trabalho de leitura paleográfica e identificação de informações textuais para acervos históricos: o exemplo do Mooc Paleografia na Rede Wiki

This paper aims to present a practical example of the use of automatic text transcribers based on Artificial Intelligence as preliminary aids in the collaborative transcription of historical manuscripts, carried out during the Mooc Paleografia na Rede Wiki (Palaeography in the Wiki Network), a course promoted in 2024 by Wiki Movimento Brasil (WMB) in partnership with the Public Archives of the State of Bahia (APEB). During the course, which took place on Wikiversity, the Transkribus platform was incorporated into WikiSource as an initial step for the transcription of documents related to the Malê Revolt, the most significant uprising of enslaved Africans in Bahia, Brazil, in 1835. These documents, of great relevance to APEB, lacked detailed descriptions in the institution’s database, which would only be possible through comprehensive reading and transcription of the entire corpus. Thus, after lessons in both traditional and digital palaeography, the Mooc students were invited to begin their transcription activities through automated processing, using the M1 model, developed in Brazil between 2019 and 2022. This process brought two major advantages: the Wiki ecosystem enabled collective intervention with validation controls, ensuring the quality of the final transcription, and the use of Transkribus accelerated the overall workflow.Esta comunicação pretende apresentar o exemplo prático do uso de transcritores automáticos de textos baseados em Inteligência Artificial como auxiliares prévios das atividades de transcrição colaborativa de manuscritos históricos realizadas durante o Mooc Paleografia na Rede Wiki, curso promovido, em 2024, pelo Wiki Movimento Brasil (WMB) em parceria com o Arquivo Público do Estado da Bahia (APEB). Durante o curso, realizado na Wikiversidade, foi utilizada a plataforma Transkribus inserida na WikiSource como passo inicial para as transcrições de documentos referentes à Revolta dos Malês, o mais importante levante de escravizados africanos que ocorreu na Bahia, Brasil, em 1835. Os documentos, de grande relevância para o APEB, careciam de descrições mais detalhadas no seu banco de dados, o que só seria possível com a leitura e a transcrição do conjunto documental. Assim, os alunos do Mooc, depois dos ensinamentos referentes à Paleografia tradicional e à Paleografia Digital, foram convidados a iniciar as atividades de transcrições pelo processo automatizado, utilizando o modelo M1, produzido no Brasil de 2019 a 2022. O processo apresentou duas vantagens: o ecossistema Wiki possibilita a intervenção coletiva com controles de validação o que garantiu a qualidade da transcrição final, e a utilização do Transkribus deu celeridade ao trabalho

Inteligência Artificial e memória profunda: transformando o acesso e a interpretação dos arquivos

Archives are essential repositories of memory, both individual and collective. However, traditional access to these collections, often limited by manual descriptions and indexing, tends to address only the surface of their information potential. We propose an exploration of how Artificial Intelligence (AI) can be a key to unlocking a ‘deep memory’ in archives, enabling new approaches to accessing and interpreting large documentary masses. The dimensions of augmenting archival capabilities, the ethical implications, the redefinition of access and discovery, and the future of archives in the face of AI are analysed. It considers both the management of existing heritage and the challenge of archiving the AI systems themselves and the content they generate, which will form a significant part of future digital heritage. It is argued that the integration of AI transcends mere automation, requiring interdisciplinary dialogue, attention to ethics and a re-evaluation of fundamental archival practices. ‘Deep memory’, in the context of human history, reflects the lasting emotional impact of events and how extreme collective events shape memory and identity over time, something that AI, by helping to scrutinise collections, can assist in revealing.Os arquivos constituem repositórios essenciais da memória, tanto individual quanto coletiva. Contudo, o acesso tradicional a estes acervos, frequentemente limitado por descrições e indexações manuais, tende a abordar apenas a superfície do seu potencial informativo. Propõe-se aqui uma exploração de como a Inteligência Artificial (IA) pode ser uma chave para desbloquear uma “memória profunda” nos arquivos, possibilitando novas abordagens de acesso e interpretação de grandes massas documentais. Analisam-se as dimensões de augmentação das capacidades arquivísticas, as implicações éticas, a redefinição do acesso e descoberta, e o futuro dos arquivos face à IA. Considera-se tanto a gestão do património existente quanto o desafio de arquivar os próprios sistemas de IA e os conteúdos por eles gerados, que constituirão parte significativa do património digital futuro. Argumenta-se que a integração da IA transcende a mera automação, exigindo diálogo interdisciplinar, atenção à ética e uma reavaliação das práticas arquivísticas fundamentais. A “memória profunda”, no contexto da história humana, reflete o impacto emocional duradouro de eventos e como eventos coletivos extremos moldam a memória e a identidade ao longo do tempo, algo que a IA, ao ajudar a perscrutar os acervos, pode auxiliar na sua revelação

Diretório Indexar | Recursos Digitais Abertos à Ciência e à Cultura

The aim of this paper is to present the creation of the INDEXAR Directory, a new service that is characterised by being a tool that highly promotes access to knowledge in the area of science and culture. The paper describes the context in which it was planned, its funding, the importance of open source in its development, the intended return for the community and the concern for digital preservation. INDEXAR, as a Directory of Digital Resources, aims to make it easier for the community to discover and access digital teaching and research resources. This service makes available online a list of repositories and scientific journals in the area of science and culture and gathers specific meta information for each resource, enabling users to locate or identify scientific information in their areas of interest. INDEXAR aims to be the authoritative source of information on national repositories and journals and to ensure their presence in international directories in as interoperable a way as possible.Este trabalho tem por objetivo apresentar a criação do Diretório INDEXAR, um novo serviço que se caracteriza por ser uma ferramenta altamente promotora do acesso ao conhecimento na área da ciência e da cultura. O trabalho descreve o contexto que permitiu a sua planificação, o seu financiamento, a importância do código-aberto no seu desenvolvimento, o retorno que se pretende para a comunidade e a preocupação da preservação digital. O INDEXAR, enquanto Diretório de Recursos Digitais, pretende facilitar à comunidade a descoberta e acesso a recursos digitais de ensino e de investigação. Este serviço disponibiliza online uma lista de repositórios e revistas científicas na área da ciência e da cultura e reúne, para cada recurso, meta informação específica, que permite aos utilizadores localizar ou identificar informação científica nas suas áreas de interesse. O INDEXAR tem como objetivo ser a fonte autoritativa de informação sobre repositórios e revistas nacionais e assegurar, de forma tão interoperável quanto possível, a presença destes em diretórios internacionais

Análise bibliométrica das revistas Cadernos BAD e Páginas a&b: 2000 a 2022

O presente estudo apresenta uma análise bibliométrica de duas publicações periódicas portuguesas no âmbito da Ciência da Informação, os Cadernos BAD e as Páginas a&b. Consideraram-se os anos de 2000 a 2022, tendo sido recuperados um total de 709 publicações de diversas tipologias documentais, para além dos artigos, foram também consideradas comunicações e pecha kuchas. Procura-se realizar uma caracterização da produção científica destas duas revistas nacionais em termos de tipologia documental, publicações por ano, tipologia de serviço abordada no assunto e principais temas e subtemas, identificando alterações ao longo dos anos em análise. Utilizam-se métodos mistos, uma vez que são aplicadas metodologias qualitativas e quantitativas com recurso quer à análise de conteúdo quer à bibliometria com vista a realizar um mapeamento da produção científica nacional nestas duas publicações periódicas. Nos resultados, em ambas as revistas, denota-se uma crescente produção científica e os temas mais abordados são o armazenamento, organização e recuperação da informação, os serviços de informação, contudo a pesquisa e acesso à informação, bem como a produção científica, têm ganho uma relevância crescente nos últimos anos

Plano Estratégico da Biblioteca da Universidade de Évora: em direção a uma biblioteca 4.0

Tendo em conta o panorama atual, as crescentes mudanças globais, os desafios que as instituições atravessam e a realidade cada vez mais próxima da tecnologia e do digital, surgiu a necessidade de repensar o papel da Biblioteca da Universidade de Évora e adequar os seus serviços às exigências e às necessidades atuais. Neste sentido, foi criado um grupo de trabalho para realizar um Plano Estratégico de Melhoria que permita caminhar no sentido da modernização e da reafirmação do papel da Biblioteca numa lógica 4.0. Este trabalho desenvolve-se em várias fases: diagnóstico da realidade atual (com recurso a aplicação e análise de questionários e entrevistas aos vários stakeholders, bem como a elaboração de uma análise SWOT); descrição/identificação dos problemas e principais áreas de intervenção; e por fim, a eElaboração e aplicação de um Plano Estratégico de Desenvolvimento

Advocacy, Promoção e Marketing da Biblioteca Escolar: apresentação de boas práticas dos concelhos de Almada e do Seixal

Ao longo das últimas décadas as questões relacionadas com a aplicação nas bibliotecas de conceitos relacionados com o marketing (advocacy, promoção, serviços, relações públicas) têm sido objeto de reflexão e entrado nas práticas das Bibliotecas Escolares no sentido de levar a uma tomada de consciência dos públicos que serve e dos decisores (políticos e outros) do valor do serviço que as bibliotecas prestam. Esta questão tem sido também objeto de interesse por parte das grandes associações internacionais de bibliotecas e/ou bibliotecários (IASL; IFLA, AAL, RBE). Neste estudo iremos apresentar, para além de uma sistematização e fundamentação teórica para as atuações o terreno, práticas intencionais e sustentadas de advocacy, promoção e marketing das Bibliotecas Escolares por parte das redes de Bibliotecas Escolares dos concelhos de Almada e do Seixal

Os trabalhos académicos em temas da Ciência da Informação em Portugal: 2003-2021

O presente trabalho apresenta uma análise sobre a investigação realizada, em Portugal, no âmbito dos trabalhos académicos aprovados nos cursos de 2º e 3º ciclos de estudos no ensino superior, entre os anos 2003 e 2021. Realizou-se um levantamento dos trabalhos graduados apresentados não só na área da Ciência da Informação, mas também em outras provenientes de cursos como Enfermagem, Engenharia, Arquitetura ou Ciências da Educação e que abordam temáticas como a promoção da leitura, a biblioterapia, a preservação digital ou os edifícios.  Utilizaram-se métodos qualitativos e quantitativos para análise dos dados recuperados no total de 940 trabalhos oriundos de vinte e uma instituições de Ensino Superior nacionais, públicas e privadas. Fez-se uma análise do total das teses e dissertações defendidas, por ano e por instituição, curso, distribuição por classes temáticas e subclasses temáticas e os métodos de investigação utilizados. Dos trabalhos recuperados 93% são dissertações de mestrado e apenas 7% teses de doutoramento o que acontece, não só pelas características particulares de cada um dos ciclos de estudos, mas sobretudo pelo facto do número de instituições com oferta ao nível da formação do 3.º ciclo ser muito reduzida nesta área