Waterloo Library Journal Publishing Service (University of Waterloo, Canada)
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    Un nouveau cas de rétinopathie diabétique proliférante chez un patient atteint de dystrophie cônes-bâtonnets

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    La rétinopathie diabétique et les dystrophies rétiniennes sont rarement concomitantes en raison de l’effet protecteur des dystrophies rétiniennes contre la rétinopathie diabétique, et il existe peu de documentation sur la concomitance de la rétinopathie diabétique et des dystrophies rétiniennes. Ce rapport décrit un cas rare de rétinopathie diabétique proliférative chez un patient atteint de dystrophie cônes-bâtonnets. Cette coexistence n’est pas seulement unique dans sa présentation, elle souligne également le rôle important des tests auxiliaires, notamment l’autofluorescence du fond de l’œil, l’angiographie par fluorescéine, la tomographie par cohérence optique et l’électrorétinogramme plein champ. Les tests génétiques peuvent également faciliter le diagnostic. La pathophysiologie du développement concomitant de ces troubles est abordée. Ce cas souligne la nécessité d’approfondir les recherches sur la pathophysiologie de la rétinopathie diabétique, en particulier chez les patients qui ont une dystrophie rétinienne.La rétinopathie diabétique et les dystrophies rétiniennes sont rarement concomitantes en raison de l’effet protecteur des dystrophies rétiniennes contre la rétinopathie diabétique, et il existe peu de documentation sur la concomitance de la rétinopathie diabétique et des dystrophies rétiniennes. Ce rapport décrit un cas rare de rétinopathie diabétique proliférative chez un patient atteint de dystrophie cônes-bâtonnets. Cette coexistence n’est pas seulement unique dans sa présentation, elle souligne également le rôle important des tests auxiliaires, notamment l’autofluorescence du fond de l’œil, l’angiographie par fluorescéine, la tomographie par cohérence optique et l’électrorétinogramme plein champ. Les tests génétiques peuvent également faciliter le diagnostic. La pathophysiologie du développement concomitant de ces troubles est abordée. Ce cas souligne la nécessité d’approfondir les recherches sur la pathophysiologie de la rétinopathie diabétique, en particulier chez les patients qui ont une dystrophie rétinienne

    Un diagnostic curieux causant une proptose unilatérale : Rapport de cas

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    Contexte : Le méningiome de l’aile du sphénoïde est l’une des tumeurs extraconiques les plus courantes et peut se présenter de diverses façons. Les méningiomes ont tendance à toucher davantage les femmes que les hommes et à se manifester chez les personnes âgées de plus de 50 ans. Les méningiomes de l’aile du sphénoïde ne nécessitent habituellement pas de traitement, à moins qu’ils ne menacent le nerf optique ou n’envahissent rapidement les structures cérébrales environnantes. Rapport de cas : Une femme de 48 ans se plaint de maux de tête depuis trois ou quatre mois, de douleurs oculaires et d’une « poche de liquide jaune » dans l’œil gauche depuis un mois. L’examen oculaire a révélé une proptose unilatérale de l’œil gauche. La neuro-imagerie a révélé un méningiome de l’aile du sphénoïde gauche. L’orientation vers un service de neurologie a finalement abouti à l’ablation chirurgicale de la lésion intracrânienne. La patiente est actuellement suivie avec des examens neurologiques et optométriques annuels. Ce rapport de cas passe en revue la pathogenèse, le pronostic et la prise en charge des méningiomes sphénoïdaux. Conclusion : Les méningiomes sont considérés comme des lésions bénignes du cerveau. On pensait autrefois qu’ils étaient dus à des variations hormonales, en partie parce qu’ils touchaient davantage les femmes que les hommes. On pense aujourd’hui que les troubles génétiques que sont la neurofibromatose de type 2 et la monosomie 22 sont les coupables, car la plupart des méningiomes contiennent l’une ou l’autre de ces mutations. Une fois que la stabilité de la résection chirurgicale de la tumeur a été établie, la prise en charge comprend un examen annuel des yeux et une neuro-imagerie (par imagerie par résonance magnétique [IRM] ou tomodensitométrie [TDM]).Contexte : Le méningiome de l’aile du sphénoïde est l’une des tumeurs extraconiques les plus courantes et peut se présenter de diverses façons. Les méningiomes ont tendance à toucher davantage les femmes que les hommes et à se manifester chez les personnes âgées de plus de 50 ans. Les méningiomes de l’aile du sphénoïde ne nécessitent habituellement pas de traitement, à moins qu’ils ne menacent le nerf optique ou n’envahissent rapidement les structures cérébrales environnantes. Rapport de cas : Une femme de 48 ans se plaint de maux de tête depuis trois ou quatre mois, de douleurs oculaires et d’une « poche de liquide jaune » dans l’œil gauche depuis un mois. L’examen oculaire a révélé une proptose unilatérale de l’œil gauche. La neuro-imagerie a révélé un méningiome de l’aile du sphénoïde gauche. L’orientation vers un service de neurologie a finalement abouti à l’ablation chirurgicale de la lésion intracrânienne. La patiente est actuellement suivie avec des examens neurologiques et optométriques annuels. Ce rapport de cas passe en revue la pathogenèse, le pronostic et la prise en charge des méningiomes sphénoïdaux. Conclusion : Les méningiomes sont considérés comme des lésions bénignes du cerveau. On pensait autrefois qu’ils étaient dus à des variations hormonales, en partie parce qu’ils touchaient davantage les femmes que les hommes. On pense aujourd’hui que les troubles génétiques que sont la neurofibromatose de type 2 et la monosomie 22 sont les coupables, car la plupart des méningiomes contiennent l’une ou l’autre de ces mutations. Une fois que la stabilité de la résection chirurgicale de la tumeur a été établie, la prise en charge comprend un examen annuel des yeux et une neuro-imagerie (par imagerie par résonance magnétique [IRM] ou tomodensitométrie [TDM])

    Choroidal Confusions: A look into Pachychoroid Spectrum of Diseases

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    ABSTRACT  A 59-year-old African American male presented for a comprehensive eye examination. His pertinent ocular history was extensive and included a past occurrence of Central Serous Chorioretinopathy (CSCR) in the left eye (OS), presumed macular toxicity of the right eye (OD) due to Plaquenil therapy for Rheumatoid Arthritis, and presumed Advanced-stage Dry Age-related Macular Degeneration (ARMD) of both eyes. Stargardt’s Disease was also listed as a differential diagnosis for the patient under his ocular history. Upon clinical review and additional ancillary testing, we determined the patient did not have Macular Degeneration, Stargardt’s, or Plaquenil toxicity, and rather, fell into the category of a pachychoroid disease. Pachychoroid spectrum is often overlooked by clinicians as it is a group of conditions and therefore can masquerade several commonly thought of diseases, such as ARMD, Bull’s eye maculopathy, and Stargardt’s Disease. The use of Optical Coherence Tomography (OCT) and Fundus Autoflourescent (FAF) photography helps in distinguishing between these differentials to rule-in a pachychoroid disease. Understanding these conditions can help avoid misdiagnoses  and allow for more appropriate management of our patients.&nbsp

    Les complexités de la prise en charge de la paralysie du nerf facial dans le contexte des soins oculovisuels

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    La paralysie du nerf facial est une affection neurologique relativement courante qui s’accompagne souvent de manifestations oculaires graves nécessitant un traitement. Bien que la paralysie du nerf facial soit le plus souvent idiopathique (lorsqu’elle est également connue sous le nom de paralysie de Bell), d’autres causes plus inquiétantes doivent être exclues. L’identification de l’étiologie exacte repose sur une localisation anatomique correcte. La prise en charge est généralement multidisciplinaire et comprend le diagnostic correct, le traitement des complications oculaires et souvent l’utilisation de médicaments oraux pour traiter la paralysie elle-même, comme le montre ce rapport de cas

    Investigating Use of Keypoints for Object Pose Recognition

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    Object pose detection is a task that is highly useful for a variety of object manipulation tasks such as robotic grasping and tool handling. Perspective-n-Point matching between keypoints on the objects offers a way to perform  pose estimation where the keypoints also provide inherent object information, such as corner locations and object part sections, without the need to reference a separate 3D model. Existing works focus on scenes with little occlusion and limited object categories. In this study, we demonstrate the feasibility of a pose estimation network based on detecting semantically important keypoints on the MetagraspNet dataset which contains heavy occlusion and greater scene complexity. We further discuss various challenges in using semantically important keypoints as a way to perform object pose estimation.  These challenges include maintaining consistent keypoint definition, as well as dealing with heavy occlusion and similar visual features.&nbsp

    Evaluating The Affine Grassmanian for First-Pass Histogram Place Recognition

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    Robotic applications like self-driving vehicles rely on Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) for their position, which accumulates error over time. It is also requires initialization and periodically fails. This makes place recognition functionality vitally important, allowing recovery in these situations. LIDAR sensors have seen intense research for their immunity to lighting and generation of geometric data, while many recent description approaches have been based on graphs of semantically-relevant objects. This discretization into landmarks is less affected by viewpoint and occlusion, which can disrupt the distribution of single points and thus the effectiveness of global scan descriptors. One such method, Gosmatch, makes use of inter-object Euclidean distance in a series of histogram descriptors. While this approach works, it may be advantageous to incorporate more information into these descriptors. Affine Grassmannian distance, an approach combining relative position and orientation into a distance metric, is a promising approach to accomplish this. In this work we evaluate their suitability as a drop-in replacement for conventional Euclidean distances in the initial matching stage of Gosmatch's approach. As virtually all of Gosmatch's internal descriptors rely on distance histograms in some form, we believe this can provide an indication of the potential overall benefit affine Grassmannian distances offer

    The Aging and Robotization: The Duality Between Generations and Robot Adoption

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    This paper examines the bilateral relationship between the robot adoption and the age characteristics of the employment. The study analyzes the reciprocal effects of robotization on different generations and presents the analysis of the effects of age groups on the robotization of countries. Based on an instrumentalization of the System GMM estimation method of a dynamic panel dataset of 28 selected countries over  2004 and 2016, the results show that the number of young workers is affected negatively from robotization, whereas there is a positive impact of robot adoption on old workers. Evidence further suggests that robotization is triggered by the density of young workers in the workforce of the country

    Continuous Optimization with Piecewise-Decaying Learning Rate Scheduling for Medical Image Registration

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    Medical image registration is an important component of many clinical analysis pipelines. Image registration has conventionally been approached using variational optimization; deep learning has recently gained interest due to speed of inference allowing near real-time alignment of medical images. In this work, we have developed a method that performs image registration with the speed of deep-learning-based registration techniques that uses a gradient-based optimization with a piecewise learning rate schedule, achieving state-of-the-art accuracy in two medical image registration datasets. The results show that discrete optimization, which can be slow and computationally expensive, is not necessary to overcome local optima

    PCBDet: An Efficient Deep Neural Network Object Detection Architecture for Automatic PCB Component Detection on the Edge

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    There can be numerous electronic components on a given PCB, making the task of visual inspection to detect defects very time-consuming and prone to error, especially at scale. There has thus been significant interest in automatic PCB component detection, particularly leveraging deep learning. However, deep neural networks typically require high computational resources, possibly limiting their feasibility in real-world use cases in manufacturing, which often involve high-volume and high-throughout detection with constrained edge computing resource availability. As a result of an exploration of efficient deep neural network architectures for this use case, we introduce PCBDet, an attention condenser network design that provides state-of-the-art inference throughput while achieving superior PCB component detection performance compared to other state-of-the-art efficient architecture designs. Experimental results show that PCBDet can achieve up to 2× inference speed-up on an ARM Cortex A72 processor when compared to an EfficientNet-based design while achieving ∼2-4% higher mAP on the FICS-PCB benchmark dataset

    The Effect of US Uncertainty Shock on International Equity Markets: The Role of the Global Financial Cycle

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    We contribute to the literature on the international propagation of uncertainty shocks with a Global Vector Autoregressive (GVAR) model that quantifies the spillover effects of uncertainty shocks in the US on to real equity prices of 32 advanced and emerging countries (besides the US). In this regard, we also account for the role of global financial market conditions in the propagation of these shocks, using high and low values of the Global Financial Cycle (GFCy) index. Using quarterly data over 1980:1 to 2019:2, our findings reveal greater response of advanced markets than emerging counterparts to an US uncertainty shock. Further, we show consistent higher negative responses during weak financial conditions than otherwise, confirming the intervening role of the GFCy index. Our results have important implications for investors and policymakers

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